成人肺炎住院死亡率探索性多模态人工智能生物标志物分析——匿名研究数据集
27例肺炎患者的多模态数据(胸部X光、心电图、临床笔记),用于住院死亡率预测的AI生物标志物分析。
基本信息
模态
多模态
创建/更新时间
2026-03-29
资源简介
该数据集来自一项单中心回顾性队列研究(2024年,哥伦比亚),包含27例社区获得性肺炎成人患者(3例死亡,24例存活)的完整胸部X光、心电图和临床笔记。应用了三个AI模块:ResNet-18胸部X光实变量化、西班牙语自然语言处理提取IDSA/ATS严重程度评分、NeuroKit2心电图HRV分析。数据内容包括心电图HRV特征、多模态融合特征、放射科医生胸部X光标注、匿名化心电图图像、患者特征表、kappa分析结果及完整分析代码。用于研究多模态生物标志物预测肺炎住院死亡率。
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