成人肺炎住院死亡率探索性多模态人工智能生物标志物分析——匿名研究数据集
27例肺炎患者的多模态数据（胸部X光、心电图、临床笔记），用于住院死亡率预测的AI生物标志物分析。
基本信息
资源简介
成人肺炎住院死亡率探索性多模态人工智能生物标志物分析——匿名研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Exploratory multimodal artificial intelligence biomarker analysis for in-hospital mortality in adult patients with pneumonia: a proof-of-concept study – Anonymized Research Dataset》。源站首次发布：2026-03-29。
【数据内容】
源站原始描述：Anonymized multimodal research dataset from a single-centre retrospective cohort study (Clínica CES / Hospital Alma Máter de Antioquia, Medellín, Colombia, 2024). Ethics approval IN82-2021. n = 27 patients (3 non-survivors, 24 survivors) with complete chest X-ray (CXR), ECG, and clinical note from admission for community-acquired pneumonia. Three AI modules applied: (1) ResNet-18 CXR consolidation quantification (Class Activation Mapping); (2) Spanish NLP pipeline extracting IDSA/ATS severity sc…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.42 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.19303267。
【主题与分类】
主题标签：pneumonia、in-hospital mortality、multimodal AI、ECG、heart rate variability、HRV、chest X-ray、NLP、biomarkers、deep learning。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/19303267
使用许可：cc-by-4.0。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Zenodo 公开直链）
源站：https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.19303267
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数据集大小约 10.0 MB。
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