其他

该数据集围绕 COVID-19 阴性对照结局构建概念集，覆盖诊断、药物、操作、实验室测量和免疫接种等概念。针对 29 个结局识别了相关 SNOMED 与 ICD-10-CM 编码并补充下位概念，另对 10 个结局沿用既往研究的概念集

该数据集来自 clinicaltrials.gov，围绕 Lumoral 双光动力疗法在慢性牙周炎日常家用管理中的早期研究

该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性广泛性中度至重度牙周炎患者，评估Lumoral设备在日常家庭环境中通过抗菌光动力疗法（aPDT）对牙菌斑的靶向抗菌作用

研究目的是分析与此类患者日常生活长期身体功能受限相关的因素。数据覆盖感染性疾病领域，可用于探索影响患者长期功能结局的相关因素，为康复评估与后续研究提供参考（来源 clinicaltrials.gov）

该数据集来自 search.dataone.org，为结构化电话调查数据，旨在定量评估 COVID-19 对孟加拉国中东部地区女性劳务移民的影响

数据基于 COVID-19 Ontology 和 NPGEO Corona Hub 2020，包含德国 Robert Koch-Institut 收集的 COVID-19 每日单例病例、德国每日病例、德国累计病例、联邦州每日病例及联邦州累计病例

字段包括 ISO 国家代码、大洲、地理位置、日期、累计确诊病例、新增病例、7 日平滑新增病例、每百万人累计和新增病例、累计死亡等

该数据集整合了 X-ray 与 CT 两类影像，并经过数据增强处理，共生成 6130 张图像，实际提供文件 6128 个

源站描述围绕自然灾害与危机管理，提出利用域适应的增强阿拉伯语灾难数据分类模型，并使用从 Twitter 收集的阿拉伯语灾难标准数据集进行测试，实验结果表明所提模型显著优于此前最先进结果

数据由 CycleGAN 深度学习模型生成，并用于分类实验以检验合成数据的可用性。该数据集可用于 COVID-19 相关的深度学习模型训练与验证，尤其适用于数据增强和合成数据质量评估等场景（来源 Mendeley Data）

该数据集来自 plos.figshare.com，包含 2001 年出生单胎匹配队列的基线社会人口学特征与感染相关信息，文件为 Table 1.xls，共 1 个文件

研究旨在利用大型全国人群验证机构医疗不信任量表（IMMS），了解公众对医疗机构和政府组织的信任问题，并考察地方、州和联邦层级机构在疫情期间对医疗不信任的影响，同时检验量表心理测量学特性，并对非裔美国人/黑人、拉丁裔和慢性病受访者进行有意过度抽样