Combined COVID-19 数据集

资源简介

Combined COVID-19 数据集

Combined COVID-19 Dataset 是一个面向 COVID-19 影像分析的数据集，整合了 X-ray 与 CT 两类医学影像，并经过数据增强处理，共生成 6130 张图像，实际提供下载的文件为 6128 个。该数据集发布于 2020 年 5 月 13 日，当前版本为 v3，DOI 为 10.17632/3pxjb8knp7.3，来源站为 data.mendeley.com，在本站归类于感染性疾病 / 其他。数据集以 PNG 等图像文件形式组织，文件命名保留了原始来源的标识信息，适合用于影像分类、模型训练与验证等研究用途。

【数据集背景】

该数据集产生于 COVID-19 疫情早期阶段，发布时间为 2020 年 5 月 13 日，属于针对新冠病毒感染影像学表现构建的公开数据资源。其核心思路是将 X-ray 与 CT 两种成像模态的影像合并，并通过数据增强扩充样本规模，以缓解单一来源数据量有限的问题。数据集在本站被归入感染性疾病 / 其他分类，反映了其服务于感染性疾病影像研究的定位。

【数据内容】

数据集由 X-ray 与 CT 图像组合而成，经数据增强后共生成 6130 张图像，实际提供的文件数量为 6128 个，合计约 1.11 GB。文件以图像格式存储，包括 PNG 图像与 JPEG 图像。从文件样例看，命名中包含日期与来源编号等信息，例如 2020.01.24.919183-p27-132.png、2020.01.24.919183-p27-134.png、2020.01.24.919183-p27-135.png，以及 2020.02.10.20021584-p6-52%0.png、2020.02.10.20021584-p6-52%1.png、2020.02.10.20021584-p6-52%10.png、2020.02.10.20021584-p6-52%11.png、2020.02.10.20021584-p6-52%12.png 等，增强生成的图像在命名上带有可区分的后缀标记。

【采集与来源】

数据集来源站为 data.mendeley.com，源站描述说明该数据集是 X-ray 与 CT 图像的组合，并对所涉及的数据集进行了增强以生成 6130 张图像。原始影像的具体采集机构、设备参数与患者来源信息，源站未提供。

【适用场景】

基于其整合 X-ray 与 CT 两类影像并经过增强的特点，该数据集可用于 COVID-19 影像的机器学习模型训练、分类任务验证以及不同成像模态之间的对比研究。增强后的样本规模有助于在小样本条件下开展实验。具体任务设定与评价指标，源站未提供。

【使用方法】

使用时可先下载全部数据文件，共 6128 个，合计约 1.11 GB，然后按文件格式读取 PNG 图像与 JPEG 图像。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以避免因文件命名或格式差异导致读取错误。

【质量与限制】

源站描述提到增强后生成 6130 张图像，而实际提供文件为 6128 个，两者存在数量差异。数据由 X-ray 与 CT 影像混合并经过增强构成，增强可能带来样本分布变化。关于图像分辨率、标注质量、类别平衡及患者层面的划分信息，源站未提供。

【引用与许可】

该数据集的 DOI 为 10.17632/3pxjb8knp7.3，版本为 v3，引用时应使用该 DOI 标识。具体许可条款与使用限制，源站未提供。