合成 COVID-19 胸部 CT 数据集
数据由 CycleGAN 深度学习模型生成，并用于分类实验以检验合成数据的可用性。该数据集可用于 COVID-19 相关的深度学习模型训练与验证，尤其适用于数据增强和合成数据质量评估等场景（来源 Mendeley Data）
基本信息
资源简介
合成 COVID-19 胸部 CT 数据集
Synthetic COVID-19
该数据集为合成 COVID-19 数据集，包含 1186 张胸部 CT 图像，来源于“Deep Learning for COVID-19 chest CT image analysis”研究。数据由 CycleGAN 深度学习模型生成，并用于分类实验以检验合成数据的可用性。该数据集可用于 COVID-19 相关的深度学习模型训练与验证，尤其适用于数据增强和合成数据质量评估等场景（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2020-08-11。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：合成 COVID-19 数据集，包含 1186 张胸部 CT 图像。这些数据来自“Deep Learning for COVID-19 chest CT (computed tomography) image analysis”。论文中使用的深度学习模型是 CycleGAN，分类实验用于测试合成 COVID-19 数据集的可用性。
【数据结构与技术规格】
文件数 1186 个，合计 136.54 MB。数据集 DOI：10.17632/kdn5v76wb3.2。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/kdn5v76wb3
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/kdn5v76wb3
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 136.5 MB。
数据说明
hao jiang (2020). Synthetic COVID-19 [Dataset]. http://doi.org/10.17632/kdn5v76wb3.2
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
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