WHO GHO：耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）血流感染比例（%）
覆盖 194 个成员国的国家层面时间序列。主题标签：感染性疾病、AMR、MRSA、血流感染、WHO GHO、全球监测、时间序列
基本信息
资源简介
WHO GHO：耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）血流感染比例（%）
WHO GHO 的“血流感染中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）占比（%）”数据集，对应全球卫生观察站指标 AMR_INFECT_MRSA，聚焦于国家层面抗菌药物耐药监测中的一项关键指标。该数据集以时间序列形式，覆盖 194 个 WHO 成员国，反映各国血流感染病例中由 MRSA 引起的比例。作为感染性疾病与抗菌药物耐药领域的重要数据资源，它可用于观察不同国家、不同时期 MRSA 血流感染占比的变化趋势，服务于全球监测、比较研究与公共卫生分析。其主题涵盖感染性疾病、AMR、MRSA、血流感染、WHO GHO、全球监测和时间序列等方向。
【数据集背景】
该数据集来源于世界卫生组织全球卫生观察站，指标编号为 AMR_INFECT_MRSA。其核心关注点是血流感染中耐甲氧西林金黄色葡萄球菌所占比例。MRSA 是抗菌药物耐药监测中的代表性病原体之一，血流感染则是临床和公共卫生领域高度关注的感染类型。通过国家层面的时间序列数据，该指标旨在支持对成员国 MRSA 血流感染负担及其变化趋势的持续观察。数据集覆盖 194 个 WHO 成员国，具有明确的全球监测定位。
【数据内容】
数据集英文名称为“WHO GHO: Proportion of bloodstream infection due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) (%)”。从名称和源站描述可知，其记录的是血流感染中 MRSA 所占百分比，属于国家层面的时间序列数据。覆盖范围为 194 个 WHO 成员国。本站分类将其归入“感染性疾病 / 其他”。主题标签包括感染性疾病、AMR、MRSA、血流感染、WHO GHO、全球监测和时间序列。除上述信息外，源站未提供更细颗粒度的字段结构、时间跨度、更新频率或具体数值。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 who.int，源站描述指出其属于 WHO Global Health Observatory indicator AMR_INFECT_MRSA。数据以国家层面时间序列形式覆盖 194 个成员国。关于具体的采集方法、报告机制、数据提交流程、实验室监测网络细节以及各国数据汇总方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于感染性疾病和抗菌药物耐药领域的全球监测与比较分析。由于覆盖 194 个成员国并采用时间序列形式，可用于观察各国 MRSA 血流感染占比的长期变化，支持跨国比较、趋势描述和公共卫生监测相关研究。其主题标签中的“全球监测”“时间序列”“AMR”“MRSA”“血流感染”等，均指向其在耐药监测和感染性疾病分析中的潜在用途。具体研究设计、统计模型或政策评估方式，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以国家层面时间序列形式组织，指标为血流感染中 MRSA 占比百分比。使用者可按国家、时间等维度理解其基本结构，用于趋势观察或跨国比较。关于下载方式、API 接口、文件格式、字段定义、缺失值处理、统计口径或分析建议，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集覆盖 194 个 WHO 成员国，来源为 WHO 全球卫生观察站，指标编号明确。其限制在于，源站未提供各国数据质量差异、报告完整性、监测系统覆盖范围、病例定义一致性、数据修订机制或不确定性说明。由于仅能依据现有描述，无法进一步判断其精度、偏差或可比性。相关质量评估信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 who.int，属于 WHO Global Health Observatory 指标 AMR_INFECT_MRSA。关于引用格式、许可条款、使用限制、署名要求或商业使用规定，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://who.int/data/gho/data/indicators/indicator-details/GHO/AMR_INFECT_MRSA
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
WHO Global Health Observatory indicator AMR_INFECT_MRSA: Proportion of bloodstream infection due to methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) (%). Country-level time series across 194 member states.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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