克罗恩病呼出气体与血液挥发性物质验证队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02641171

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：克罗恩病。近期研究（doi：10.1097/Mib.0000000000000436）表明，分析呼出气体有潜力区分克罗恩病（CD）的活动期与非活动期。尽管在该队列中发现的分子已显示出区分CD缓解期患者与活动期患者的潜力，但仍需在新人群中验证这些结果。CD的一个关键病理生理因素是在氧化应激期间，即氧化剂产生超过保护性抗氧化剂时，发生过度的脂质过氧化。氧化应激是CD的潜在病因和/或触发因素。在氧化应激过程中会产生许多挥发性化合物，包括烃类和醛类，这些化合物可在呼出气体中被无创测量5，6。然而，呼出气体中含有源自既往或当前环境污染物摄入的挥发性代谢物，更有趣的是，还含有源自外来生物（细菌、病毒、真菌或酵母）代谢的挥发性代谢物。因此，不仅研究呼出气体很重要，研究血液也很重要，因为血液中的挥发性分子可以被测量。

由于本研究还旨在验证呼出气体中的挥发性分子作为CD患者疾病活动性无创标志物的应用，研究者将把呼出气体分析的结果与目前既有的疾病活动性无创检测指标（即粪便钙卫蛋白）进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。