VGX-3100联合电穿孔治疗HIV阳性高级别肛门病变患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于HIV阳性且HPV-16和/或HPV-18阳性的肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)患者,评估VGX-3100联合电穿孔治疗的效果

基本信息
资源简介
VGX-3100联合电穿孔治疗HIV阳性高级别肛门病变患者
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于HIV阳性且HPV-16和/或HPV-18阳性的肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)患者,评估VGX-3100联合电穿孔治疗的效果。主要目标为确定首次给药后48周达到完全或部分缓解(组织病理学从HSIL消退为LSIL或正常)的参与者比例。次要目标包括依据CTCAE v5.0评估安全性和耐受性,以及确定达到完全缓解的参与者比例。数据可用于感染性疾病领域的治疗反应预测与安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:肛门上皮内瘤变、高级别鳞状上皮内病变、HIV阳性、人乳头瘤病毒-16阳性、人乳头瘤病毒-18阳性。主要目标:I. 确定在首次接种VGX-3100(VGX-3100)后48周时,HPV-16和/或HPV-18阳性的肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)参与者中达到完全或部分缓解(定义为组织病理学从HSIL消退为低级别鳞状上皮内病变[LSIL]或正常)的比例。次要目标:I. 根据不良事件通用术语标准第5版(CTCAE v5.0)评估安全性和耐受性。II. 确定HPV-16和/或HPV-18阳性肛门HSIL参与者中达到完全缓解(定义为组织病理学从HS
【主题与分类】
主题标签:Anal Intraepithelial Neoplasia、HIV Positivity、Human Papillomavirus-16 Positive、Human Papillomavirus-18 Positive。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03603808
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03603808
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病状态:肛门上皮内瘤变、高度鳞状上皮内病变、HIV阳性、人乳头瘤病毒-16阳性、人乳头瘤病毒-18阳性。主要目标:I. 确定在首次接种VGX-3100(VGX-3100)后48周时,HPV-16和/或HPV-18阳性的肛门高度鳞状上皮内病变(HSIL)参与者中达到完全或部分缓解(定义为从HSIL组织病理学消退至低度鳞状上皮内病变[LSIL]或正常)的比例。次要目标:I. 通过不良事件通用术语标准第5版(CTCAE v5.0)评估安全性和耐受性。II. 确定在首次接种VGX-3100后48周时,HPV-16和/或HPV-18阳性的肛门HSIL参与者中达到完全缓解(定义为从HSIL组织病理学消退至正常)的比例。III. 确定在首次接种VGX-3100后48周时,清除HPV-16和/或HPV-18(定义为通过肛门组织学标本从HPV-16或18的存在变为不存在)的参与者比例。IV.
确定在首次接种VGX-3100后48周时,清除HPV-16和/或HPV-18(定义为肛拭子检测从HPV-16和/或18存在转为不存在)的参与者比例。V. 比较在首次接种VGX-3100后72周时,HPV-16和/或HPV-18阳性的肛门高级别鳞状上皮内病变(HSIL)参与者中达到完全或部分缓解(定义为组织病理学从HSIL逆转为低级别鳞状上皮内病变(LSIL)或正常)的比例与未达到者的比例。次要目标:I. 确定在首次接种VGX-3100后48周时,非HPV-16或HPV-18阳性的肛门HSIL病变达到完全或部分缓解(定义为组织病理学从HSIL逆转为LSIL或正常)的比例。II. 通过干扰素-γ(IFN-γ)酶联免疫斑点(ELISpot)检测、流式细胞术评估以及T细胞向肛门黏膜组织的浸润,确定对VGX-3100的T细胞反应。III. 确定
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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