18F-FDG PET/CT对住院患者疑似感染的效用：单中心回顾性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07430475

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：不明原因发热、不明原因炎症、发热、炎症。一项回顾性队列研究，纳入因疑似感染或炎症而接受18F-FDG PET/CT检查的连续成年住院患者，排除感染性心内膜炎及以恶性肿瘤为目的的扫描。PET检查前变量包括炎症标志物、微生物学结果、既往影像学发现及感染性疾病（ID）会诊。PET/CT的效用将通过结构化共识流程判定为具有诊断价值和/或与治疗管理改变相关。将采用描述性分析和逻辑回归分析探讨PET检查前因素与临床效用之间的关联。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。