利用移动健康（mHealth）提高青少年性传播感染治疗依从性
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦性传播感染（STI）治疗依从性研究。数据覆盖接受双向短信服务与常规护理（如无短信）的青少年患者，通过随机试验比较两组治疗依从性差异，并检验双向短信组依从性提高20%的假设
基本信息
资源简介
利用移动健康（mHealth）提高青少年性传播感染治疗依从性
该数据集英文名为“Using Mobile Health (mHealth) to Improve STI Treatment Adherence Among Adolescents”，来源于clinicaltrials.gov，聚焦于性传播感染（Sexually Transmitted Diseases）治疗依从性研究。数据集围绕一项随机试验展开，比较接受双向短信服务的患者与接受常规护理（如无短信）的患者在性传播感染治疗依从性上的差异，并检验双向短信组治疗依从性提高20%的研究假设。研究对象为青少年患者，主题标签为性传播感染。该数据集属于感染性疾病/其他分类，整体内容涉及移动健康（mHealth）干预在青少年性传播感染治疗依从性改善中的应用，适合关注性传播感染治疗管理、青少年健康干预及移动健康服务效果评估的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，对应一项以移动健康手段改善青少年性传播感染治疗依从性的研究。源站描述指出，研究关注的条件为性传播感染（Sexually Transmitted Diseases）。研究设计为随机试验，旨在比较接受短信服务的患者与接受常规护理（例如没有短信）的患者之间在性传播感染治疗依从性方面的差异。研究假设为：被随机分配到接受双向短信 messaging 服务的患者，其性传播感染治疗依从性将提高20%。这一背景表明，数据集所承载的信息与青少年性传播感染治疗管理及移动健康干预效果评价直接相关。
【数据内容】
数据集的主题标签为性传播感染。根据源站描述，数据内容涉及随机试验中两组患者的治疗依从性比较：一组接受双向短信服务，另一组接受常规护理（如无短信）。研究关注的核心指标为性传播感染治疗依从性，并围绕双向短信组依从性提高20%的假设展开检验。数据集覆盖的研究对象为青少年患者。除上述信息外，源站未提供关于具体变量字段、样本量、随访时长、短信内容或依从性测量方式的进一步说明。
【采集与来源】
该数据集来自clinicaltrials.gov。源站描述说明，研究通过随机试验的方式采集数据，将患者随机分配到双向短信服务组或常规护理组，并比较两组在性传播感染治疗依从性上的差异。数据来源为临床试验注册信息，具体采集地点、采集时间窗口、招募方式及数据管理流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注性传播感染治疗依从性、青少年患者健康管理以及移动健康（mHealth）干预效果的研究场景。研究者可依据其随机试验设计信息，了解双向短信服务与常规护理在治疗依从性比较中的研究框架，并围绕双向短信组依从性提高20%的假设进行参考。也可用于感染性疾病/其他分类下相关主题的检索与综述性工作。具体分析用途需结合源站未提供的变量与样本信息谨慎判断。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法。该数据集来源于clinicaltrials.gov，使用者可依据源站描述了解研究设计为随机试验、比较双向短信服务与常规护理两组在性传播感染治疗依从性上的差异，并注意研究假设为双向短信组依从性提高20%。关于数据获取方式、字段说明、统计分析方法及软件环境等，源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本代表性、依从性测量效度、缺失数据情况或偏倚控制的具体信息。已知信息仅为随机试验设计、两组比较结构及20%提高的研究假设。由于源站描述未涵盖样本量、随访安排和具体测量工具，使用该数据集时应避免对数据完整性和结论外推能力作出超出源站描述的判断。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可信息。该数据集来源于clinicaltrials.gov，使用时应遵循源站的相关规定；具体引用方式与使用许可条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04372485
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：性传播疾病。我们将开展一项随机试验，比较接受短信干预的患者与接受常规护理（例如不发送短信）的患者在性传播感染（STI）治疗依从性方面的差异。我们假设，随机分配接受双向短信服务的患者，其STI治疗依从性将提高20%。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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