Kentucky Outreach Service Kiosk (KyOSK)：降低HIV、HCV与过量风险

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05657106

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：阿片类药物相关障碍、丙型肝炎（HCV）、人类免疫缺陷病毒（HIV）、药物过量、物质滥用、静脉注射药物使用、阿片类药物替代治疗、性传播疾病。这是一项1型混合有效性研究，涉及一项社区层面的对照准实验试验，旨在评估社区定制健康服务终端对阿巴拉契亚农村地区HIV、HCV和过量风险的影响，并对实施结果进行混合方法评估。该试验将比较标准卫生部门项目（配备人员的实体机构）与涉及健康服务终端+标准卫生部门项目的增强模式。该终端被称为KyOSK（肯塔基外展服务终端），将通过社区参与的适应性调整过程进行定制。为评估KyOSK，研究人员将在干预县（n=425）和对照县（n=325）招募750名药物使用者（PWUD），统称为终端试验队列。终端试验队列将从三个来源招募：现有的PWUD队列、当地机构以及同伴转介。

在整个试验期间，并遵循Proctor等人提出的实施结果框架（IOF）测量模型，将采用经过验证的量表、定性访谈、核查表、发票和项目数据相结合的方式，评估可接受性、适宜性、保真度、成本、渗透率和可持续性。试验结束后，研究者将利用从自助终端队列和实施结果评估中收集的数据（主要是成本和覆盖范围），构建丙型肝炎病毒传播和药物过量的动态确定性模型，以考察KyOSK模型的影响和成本效益。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。