挪威奥斯陆性侵中心就诊者性传播感染患病率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03132389

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：性侵犯与强奸、性传播疾病。前往性侵犯中心的患者常常担心感染性传播疾病（STI）。因此，前往性侵犯中心的患者会接受检查，并通常接受针对某些性传播疾病的预防性治疗（例如沙眼衣原体、HIV和乙型肝炎）。在本研究中，研究人员旨在登记挪威奥斯陆性侵犯中心就诊者中性传播疾病的患病率。该研究的主要目的是收集性侵犯后性传播疾病的代表性数据。此外，研究人员希望评估是否存在任何变量可以预测性侵犯后的传播。本研究结果还将与一般人群中的性传播疾病发现进行比较。在挪威奥斯陆的性侵犯中心，患者常规接受三次医疗随访咨询。因此，如果随访就诊率足够，预防性（抗生素）治疗有可能被省略。

由于袭击受害者处于脆弱境地，能够更准确地告知他们感染风险并提供充分的预防性治疗将是有益的。更多关于虐待后感染发生率的知识将提高患者安全并改善这些患者的治疗质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。