退缩冰川前缘西蜂与野蜂病原体群落强隔离
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦瑞士一处退缩冰川前缘生态系统中西方蜜蜂与野生蜜蜂的病原体群落。研究筛查了 DWV、ABPV、CBPV 三种病毒以及微孢子虫 Nosema ceranae 和锥虫 Lotmaria passim,发现所有病原体均在蜜蜂中检出,而野生蜂仅检出 N.

基本信息
资源简介
退缩冰川前缘西蜂与野蜂病原体群落强隔离
Unshared on the top: strong segregation of pathogen communities between western honey bees and wild bees in a retreating glacier foreland
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦瑞士一处退缩冰川前缘生态系统中西方蜜蜂与野生蜜蜂的病原体群落。研究筛查了 DWV、ABPV、CBPV 三种病毒以及微孢子虫 Nosema ceranae 和锥虫 Lotmaria passim,发现所有病原体均在蜜蜂中检出,而野生蜂仅检出 N. ceranae 和 DWV,且 DWV 株型在两类宿主间存在差异。数据可用于分析冰川退缩阶段与蜜蜂生活史特征对病原体出现的影响,以及传粉昆虫病原体传播与生态隔离研究(来源 DataONE,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):共享花朵可促进管理蜜蜂与野生蜜蜂之间的病原体传播,但这一过程在经历快速环境变化的生态系统中仍知之甚少。我们利用瑞士一处冰川前缘,首次研究冰川退缩阶段和蜜蜂生活史特征如何影响蜜蜂与野生蜜蜂中病原体的出现。我们筛查了变形翅病毒(DWV)、急性蜜蜂麻痹病毒(ABPV)、慢性蜜蜂麻痹病毒(CBPV)、微孢子虫 Nosema ceranae 和锥虫 Lotmaria passim。虽然所有筛查的病原体均在蜜蜂中检出,但野生蜜蜂中仅出现 N. ceranae 和 DWV,不过 DWV 株型在宿主间存在差异(野生蜜蜂中为 A 型,蜜蜂中为 B 型)。蜜蜂与野生蜜蜂之间病原体群落的这种明显隔离,可能由两类蜜蜂群体所用花蜜资源不同来解释。
【主题与分类】
主题标签:Bees、Entomology、Ecology、Pathogens。本站分类:感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A5e3f19c9312c1f5f125a33246b6ace0b2c42522bb3875ecc68e562e06da2fd36
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
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数据说明
共享花朵可促进管理蜜蜂与野生蜜蜂之间的病原体传播,然而这一过程在经历快速环境变化的生态系统中仍知之甚少。我们利用瑞士的一处冰川前缘,首次研究了冰川退缩阶段与蜜蜂生活史特征如何影响蜜蜂和野生蜜蜂中病原体的发生。我们筛查了畸形翅病毒(DWV)、急性蜜蜂麻痹病毒(ABPV)、慢性蜜蜂麻痹病毒(CBPV)、微孢子虫Nosema ceranae以及锥虫Lotmaria passim。虽然所有筛查的病原体均在蜜蜂中检出,但野生蜜蜂中仅出现N. ceranae和DWV,且DWV毒株在宿主间存在差异(野生蜜蜂中为A型,蜜蜂中为B型)。
蜜蜂与野生蜂之间病原体群落的这种明显隔离,很可能是因为两类蜂群利用了不同的花卉资源,总体上形成了一个中等专化且非嵌套的网络,其中蜜蜂尤其针对……,,# 数据来源:顶端不相通:在退缩冰川前缘,西方蜜蜂与野生蜂之间病原体群落的强烈隔离 ### 数据与文件结构说明 此处可找到关于每个蜜蜂样本的蜜蜂鉴定、觅食植物及筛查病原体的原始数据。此举旨在将蜜蜂病原体与退缩冰川前缘中野生蜂和受管理蜜蜂所访问的花朵联系起来。 ## 文件 #### 文件:Dataset_Ferpecle-Metadata.csv 描述: 研究开展地采样点的元数据。
文件:Dataset_Ferpecle-Analysis.csv 描述: 关于蜜蜂分类鉴定、与开花植物相互作用及病原体载量的原始数据 #### 文件:Legend-datasets.csv 描述: Dataset_Ferpecle-Metadata.csv 和 Dataset_Ferpecle-Analysis.csv 中所有变量(列标题)及其描述的完整列表。 #### 文件:Script.R 描述: R脚本……
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络,提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




