数据来源：更暖更致命——一项meta分析揭示温度升高加剧疾病对渔业宿主的影响

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.4j0zpc8jx

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 170.0 KB。

数据说明

快速变暖可能大幅改变宿主-寄生虫关系，这对关乎人类营养和经济生计的渔业尤为重要，然而，我们尚缺乏对变暖如何影响这些系统中寄生虫所致死亡率的综合性认识。我们利用来自52篇关于捕捞水生物种的实证论文的266个效应量进行了荟萃分析，确定了寄生虫所致宿主死亡率与温度之间的关系，以及宿主、寄生虫和研究设计特征如何改变这一关系。总体而言，较高的温度增加了寄生虫所致宿主死亡率；然而，这一关系的幅度存在差异。与所有鱼类目对温度的平均响应相比，鲑形目宿主的寄生虫所致死亡率随温度升高而增加得更多。与所有寄生虫策略的平均水平相比，机会性寄生虫与感染宿主死亡率随温度升高而增加更多相关，而与所有寄生虫类型的平均水平相比，细菌性寄生虫与感染宿主死亡率随温度升高而增加较少相关。

因此，随着环境变暖，寄生虫通常会增加宿主的死亡率；然而，这种影响在不同系统中会有所不同。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。