美国COVID-19县级政策数据库，2020-2021

数据集获取

源站：https://doi.org/10.3886/icpsr39109

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

美国COVID-19县级政策（UCCP）数据库的目标是系统性地收集、描述和评估美国县级和州级COVID-19相关政策在地理和纵向上的差异。研究团队每周收集50个州及华盛顿特区309个县的政策数据。尽管这些县并非全国代表性样本，但其覆盖了超过半数的美国人口，且在地理位置、居民种族/族裔及政治气候方面具有多样性。2020年1月至2021年12月期间，团队每周收集当时生效的各类COVID-19相关政策数据，提供了该时期县级政策的纵向图景。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。