假体关节感染患者诊断对医生影响的Table 1数据
该数据集来自 Mendeley Data，对应一项关于测序检测在假体关节感染诊断中性能的系统综述与 meta 分析。数据包含 5 个文件，涵盖检索策略、基于 QUADAS-2 的质量评价、诊断阈值分析、变量亚组分析及统计检验等文档，可用于复现或参考该综述的方法学流程与诊断准确性分析（来源 Mende
基本信息
资源简介
假体关节感染患者诊断对医生影响的Table 1数据
该数据集来自 Mendeley Data，英文名称为“Surgeons are deeply affected when patients are diagnosed with prosthetic joint infection - Table 1”，对应源站标题为“Data for: Performance of Sequencing Assays in Diagnosis of Prosthetic Joint Infection: a systematic review and meta-analysis”的数据。它服务于一项关于测序检测在假体关节感染诊断中性能的系统综述与 meta 分析，共包含 5 个文件，涵盖检索策略、基于 QUADAS-2 的质量评价、诊断阈值分析、变量亚组分析及统计检验等文档，可用于复现或参考该综述的方法学流程与诊断准确性分析。数据集发布于 2021 年 4 月 26 日，版本为 v1，DOI 为 10.17632/km49vvwyk6.1，本站将其归入感染性疾病 / 其他分类。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究主题是测序检测在假体关节感染诊断中的性能评价，研究类型为系统综述与 meta 分析。假体关节感染是关节置换术后需要重点关注的问题，而测序类检测在该场景下的诊断价值需要通过系统汇总证据来评估。数据集即为该项系统综述与 meta 分析的配套数据，用于支撑研究过程与结果的呈现。
【数据内容】
数据集共包含 5 个文件，文件样例包括：S1, Retrieval strategy.docx，S2, Quality evaluation with the QUADAS-2.xls，S3, Analysis of Diagnostic Threshold.docx，S4, Subgroup analysis of variables.docx，S5, Statistical test.docx。从文件构成看，内容覆盖文献检索策略、采用 QUADAS-2 工具开展的质量评价、诊断阈值分析、变量亚组分析以及统计检验等环节，整体合计 121.25 KB。文件格式包括 Word 文档与 Excel 工作簿两类。
【采集与来源】
数据集来源站为 data.mendeley.com，源站描述中标注的年份为 2021，并给出对应 DOI：http://doi.org/10.17632/km49vvwyk6.1。发布时间为 2021-04-26，版本为 v1。除上述来源与发布信息外，源站未提供更详细的采集流程说明。
【适用场景】
该数据集可用于复现或参考该综述的方法学流程与诊断准确性分析，例如查阅其检索策略、质量评价方式、诊断阈值分析思路、变量亚组划分以及统计检验安排。对于关注假体关节感染诊断研究、系统综述与 meta 分析方法学的使用者，这些文档可作为方法学参考材料。具体分析结论与适用范围以源站对应研究为准，源站未提供额外的适用性说明。
【使用方法】
使用时可先下载全部 5 个数据文件，按文件格式分别读取：Word 文档与 Excel 工作簿。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入，以便在后续整理或复现分析时保持数据读取的一致性。源站未提供更详细的操作步骤或分析脚本说明。
【质量与限制】
数据集合计 121.25 KB，文件数量为 5 个，内容以方法学文档为主。源站未提供关于数据质量评价结果、完整性校验或使用限制的进一步说明，相关判断需结合源站对应研究内容自行核实。
【引用与许可】
引用时应使用源站给出的引用信息：(2021). Data for: Performance of Sequencing Assays in Diagnosis of Prosthetic Joint Infection: a systematic review and meta-analysis [Dataset]. http://doi.org/10.17632/km49vvwyk6.1，并可标注 DOI：10.17632/km49vvwyk6.1。许可条款源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/km49vvwyk6/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 121.2 KB。
数据说明
(2021)。数据来源：测序检测在假体关节感染诊断中的性能：系统综述与荟萃分析[数据集]。http://doi.org/10.17632/km49vvwyk6.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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