口服TLR8激动剂Selgantolimod对慢性乙型肝炎合并HIV感染者HBsAg影响的研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项关于口服TLR8激动剂Selgantolimod对慢性乙型肝炎合并HIV感染者HBsAg影响的II期、双盲、安慰剂对照试验
基本信息
资源简介
口服TLR8激动剂Selgantolimod对慢性乙型肝炎合并HIV感染者HBsAg影响的研究
该数据集对应的是一项关于口服TLR8激动剂Selgantolimod对慢性乙型肝炎合并HIV感染者HBsAg影响的II期、双盲、安慰剂对照试验，来源为clinicaltrials.gov，主题涉及乙型肝炎与HIV感染，本站将其归入感染性疾病/其他类别。该研究计划纳入48名同时患有慢性乙型肝炎和HIV感染的受试者，按3:1比例随机分配接受SLGN或安慰剂，其中36人接受活性药物、12人接受安慰剂，随机化按HBeAg状态分层，筛选时HBeAg阳性与阴性者各24人，所有受试者在整个研究期间继续接受非研究提供的抗病毒治疗。以下从背景、内容、来源、适用场景、使用方法、质量与限制、引用与许可等方面进行介绍。
【数据集背景】
该数据集所记录的临床试验针对的是慢性乙型肝炎合并HIV感染人群。乙型肝炎与HIV合并感染在临床管理中需要同时关注两种病毒的抑制与免疫状态，而HBsAg是评价慢性乙型肝炎病毒感染状态的重要血清学指标之一。该研究以口服TLR8激动剂Selgantolimod（SLGN）为研究干预，考察其对受试者HBsAg的影响，属于II期、双盲、安慰剂对照设计，并设置按HBeAg状态分层的随机化方案，以比较活性药物与安慰剂在两类HBeAg状态人群中的表现。
【数据内容】
该数据集收录的是一项II期、双盲、安慰剂对照试验的研究信息。计划入组48名同时患有慢性乙型肝炎和HIV感染的受试者，按3:1比例随机分配至SLGN组或安慰剂组，即36名受试者接受SLGN、12名受试者接受安慰剂。随机化按HBeAg状态分层：筛选时一半受试者为HBeAg阳性（n=24），另一半为HBeAg阴性（n=24）。所有受试者在整个研究期间继续接受其非研究提供的抗病毒治疗。数据集主题标签为Hepatitis B与HIV Infections，本站分类为感染性疾病/其他。除上述研究设计与分组信息外，源站未提供具体受试者层面的数据字段、结局指标数值或统计结果。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov，对应一项注册临床试验的研究记录。源站描述中列出的疾病条件为Hepatitis B与HIV Infections，研究编号为A5394，研究设计为II期、双盲、安慰剂对照试验。数据集的短描述概括了该试验的核心主题，即口服TLR8激动剂Selgantolimod对慢性乙型肝炎合并HIV感染者HBsAg的影响。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、数据管理流程及更新频率，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于了解慢性乙型肝炎合并HIV感染人群中开展TLR8激动剂临床研究的设计思路，包括II期、双盲、安慰剂对照的试验框架、3:1随机分配比例以及按HBeAg状态分层的随机化策略。也可用于关注HBsAg作为研究观察重点的临床试验信息检索，以及合并感染人群抗病毒治疗背景下研究干预与背景治疗并行的试验设计参考。由于源站未提供受试者层面数据和结局结果，该数据集不适用于直接开展疗效或安全性统计分析。
【使用方法】
使用该数据集时，可依据其来源标识在clinicaltrials.gov检索对应研究记录，获取试验注册信息。阅读时应关注研究设计要素，包括II期、双盲、安慰剂对照、48名受试者、3:1随机分配（36名活性药物、12名安慰剂）、按HBeAg状态分层（阳性24名、阴性24名）以及所有受试者持续接受非研究提供的抗病毒治疗。若需引用研究结论或数值结果，应回到源站记录核实，源站未提供的内容不应自行推断。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册记录，能够反映研究设计与计划入组安排，但源站未提供受试者层面的原始数据、具体结局指标数值、统计分析结果及不良事件汇总。因此，该数据集不足以支持对Selgantolimod疗效或安全性的独立评价。此外，源站未提供数据采集时间、数据完整性核查方法、缺失数据处理方式及版本更新记录，使用时应以源站最新记录为准，并注意该研究为II期、样本量有限的设计特点。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov，引用时应注明对应研究记录及研究编号A5394。关于数据使用许可、再分发条件及引用格式的具体要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05551273
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：乙型肝炎、HIV感染。A5394是一项II期、双盲、安慰剂对照试验。48名研究参与者将按3：1的比例随机分配接受SLGN或其安慰剂（36名活性药物组，12名安慰剂组），随机化将按HBeAg状态分层。一半研究参与者在筛选时为HBeAg阳性（n=24），另一半为HBeAg阴性（n=24）。所有参与者在整个研究期间将继续接受其非研究提供的抗病毒治疗。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
