易感与抗性两栖动物皮肤脱落调控真菌病原体感染
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦澳大利亚五种蛙类在暴露于真菌病原体 Batrachochytrium dendrobatidis（Bd）后的皮肤脱落率与感染负荷动态
基本信息
资源简介
易感与抗性两栖动物皮肤脱落调控真菌病原体感染
Skin sloughing in susceptible and resistant amphibians regulates infection with a fungal pathogen
该数据集来自 search.dataone.org，聚焦澳大利亚五种蛙类在暴露于真菌病原体 Batrachochytrium dendrobatidis（Bd）后的皮肤脱落率与感染负荷动态。数据覆盖 Platyplectrum ornatum、Lechriodus fletcheri、Limnodynastes peronii、Limnodynastes tasmaniensis 和 Litoria caerulea 等物种，记录随时间变化的脱落率与 Bd 载量，可用于分析皮肤脱落对 Bd 种群增长及感染动态的调控作用，并比较不同物种易感性的差异（来源 DataONE，CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Publ。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：真菌病原体 Batrachochytrium dendrobatidis（Bd）已被认为与全球两栖动物种群下降有关。鉴于变态后两栖动物的 Bd 感染局限于皮肤，常规皮肤脱落可能调控感染。皮肤脱落已被证明可减少两栖动物皮肤上可培养微生物的数量，且在高负荷下 Bd 感染会增加皮肤脱落率。然而，尚不清楚物种间皮肤脱落模式的差异是否能调控皮肤上 Bd 种群的增长，并影响随后的感染动态。我们将五种澳大利亚蛙类暴露于 Bd，并随时间监测脱落率和感染负荷。尽管对疾病的易感性存在广泛差异，但在所有五个物种中，脱落均降低了腹侧皮肤表面的 Bd 负荷。在最不易感的物种中，脱落率在低
【主题与分类】
主题标签：Platyplectrum ornatum、chytridiomycosis、susceptibility、chytrid fungus、Lechriodus fletcheri、Batrachochytrium dendrobatidis、Limnodynastes peronii、Limnodynastes tasmaniensis、skin shedding、Litoria caerulea。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A1cab801899019884c4f4e8b71f48a38b6449644476c24aa1c8171b18ec26c450
使用许可：CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
真菌病原体蛙壶菌（Batrachochytrium dendrobatidis，Bd）被认为与全球两栖动物种群衰退有关。鉴于变态后两栖动物的Bd感染仅限于皮肤，常规的皮肤脱落可能调节感染。已有研究表明，皮肤脱落可减少两栖动物皮肤上可培养微生物的数量，且在高负荷下Bd感染会增加皮肤脱落率。然而，目前尚不清楚皮肤脱落模式的物种特异性差异是否能调节皮肤上Bd种群的增长，并影响随后的感染动态。我们将五种澳大利亚蛙类暴露于Bd，并随时间监测脱落率和感染负荷。尽管对疾病的易感性差异很大，但在所有五个物种中，脱落均降低了腹侧皮肤表面的Bd负荷。在最不易感的物种中，脱落率在较低的感染负荷下即出现增加，且脱落使Bd负荷降低高达100%，导致感染清除。相反……
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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