新发病原体与脊椎动物宿主间的快速拮抗协同进化
该数据集来自 search.dataone.org,围绕北美家朱雀(Haemorhous mexicanus)与其细菌病原体 Mycoplasma gallisepticum 的宿主—病原体协同进化研究,采用时间移位实验设计,利用已暴露与未暴露的雀群比较双方适应性的相互变化

基本信息
资源简介
新发病原体与脊椎动物宿主间的快速拮抗协同进化
Rapid antagonistic coevolution in an emerging pathogen and its vertebrate host
该数据集来自 search.dataone.org,围绕北美家朱雀(Haemorhous mexicanus)与其细菌病原体 Mycoplasma gallisepticum 的宿主—病原体协同进化研究,采用时间移位实验设计,利用已暴露与未暴露的雀群比较双方适应性的相互变化。数据可用于研究抗性进化、毒力进化、宿主转移及新发传染病的生态进化动态(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):宿主—病原体协同进化被认为在生态进化过程中发挥关键作用,包括流行病学动态和有性生殖的进化[1-4]。尽管如此,宿主—病原体协同进化的直接证据仍属例外[5-7],在脊椎动物宿主中尤其如此。事实上,尽管已有研究表明脊椎动物宿主会响应病原体而进化,或反之[8-12],但很少有证据表明双方在随时间推移的成功率上发生了必要的相互变化[13]。在此,我们通过时间移位实验证明北美家朱雀(Haemorhous mexicanus)与其细菌病原体 Mycoplasma gallisepticum 之间存在适应性的相互变化[14-16]。我们的实验设计之所以可行,是因为存在已暴露于疾病和未暴露的雀群,已知这些雀群对实验接种表现出等效的响应(原文在此处截断)。
【主题与分类】
主题标签:Ecological、Haemorhous mexicanus、evolution of resistance、emerging infectious disease、Evolution of virulence、Host Shift、time-shift experiment、Mycoplasma gallisepticum。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Ae208690cd85a629807b5b07f44864c9b914453516aa2fc86d982c16e37a26e41
使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。
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- OpenDataLab:
数据说明
宿主-病原体协同进化被认为在生态-进化过程中发挥关键作用,包括流行病学动态和性生殖的进化[1-4]。尽管如此,关于宿主-病原体协同进化的直接证据却极为罕见[5-7],尤其是在脊椎动物宿主中。事实上,尽管已有研究表明脊椎动物宿主会响应病原体而发生进化,或反之亦然[8-12],但很少有证据表明双方在随时间推移的成功程度上发生了必要的相互变化[13]。在此,我们设计了一项时间移位实验,以证明北美家朱雀(Haemorhous mexicanus)与其细菌性病原体鸡毒支原体(Mycoplasma gallisepticum)之间存在适应性的相互变化[14-16]。我们的实验设计之所以可行,是因为存在接触过疾病和未接触过疾病的朱雀种群,已知这两个种群在实验接种后表现出相同的反应,直到前者近期传播开来的遗传抗性出现为止[14, 17]。
将来自疫情暴发期的病原体分离株接种到暴露群体(以下称适应群体)和未暴露群体(以下称祖先群体)的宿主中,可引起程度相当的亚致死性眼部肿胀;而接种耐药性扩散后采样的分离株,在祖先群体宿主中引起致死症状的可能性高出三倍。同样,病原体在初宿主中成功建立感染、并在诱导死亡之前传播至未感染哨兵宿主的概率,在将近期分离株接种于祖先群体宿主时最高,在将早期分离株接种于适应群体宿主时最低。我们的结果证明了宿主与病原体之间的拮抗性协同进化,即宿主和病原体随时间推移对彼此表现出增强的抗性和毒力。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




