数据:新型野生动物病原体 Mycoplasma gallisepticum 宿主转移后 CRISPR 的超快演化与丢失
研究使用 12 株家朱雀分离株的 13 年连续样本和 4 株新测序家禽菌株,估算家朱雀分离株的核苷酸多样性仅为祖先家禽菌株的约 2%,并测得家禽和家朱雀中每碱基每年 0.8–1.2×10⁻⁵ 的核苷酸替换率

基本信息
资源简介
数据:新型野生动物病原体 Mycoplasma gallisepticum 宿主转移后 CRISPR 的超快演化与丢失
Data from: Ultrafast evolution and loss of CRISPRs following a host shift in a novel wildlife pathogen, Mycoplasma gallisepticum
该数据集来自 Dryad,包含对野生家朱雀(Carpodacus mexicanus)中 Mycoplasma gallisepticum(MG)分离株及家禽外群的全基因组序列分析。研究使用 12 株家朱雀分离株的 13 年连续样本和 4 株新测序家禽菌株,估算家朱雀分离株的核苷酸多样性仅为祖先家禽菌株的约 2%,并测得家禽和家朱雀中每碱基每年 0.8–1.2×10⁻⁵ 的核苷酸替换率。数据可用于研究宿主转移过程中细菌病原体的基因组演化速率、CRISPR 动态变化及感染性疾病相关比较基因组学分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2012。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):可测量的基因组演化速率在人类病原体中已有充分记录,但在野生细菌病原体中,尤其是在宿主转移期间及之后,人们对其了解较少。Mycoplasma gallisepticum(MG)是一种致病细菌,主要在家禽中演化,最近跳转到野生家朱雀(Carpodacus mexicanus),一种常见的北美鸣禽。我们首次对 MG 家朱雀分离株以及家禽外群进行了基因组表征并测量了基因组演化速率。利用来自 13 年连续样本的 12 株家朱雀分离株的全基因组序列,以及另外 4 株新测序的家禽菌株,我们估计家朱雀分离株的核苷酸多样性仅为祖先家禽菌株的约 2%,并且在家禽和家朱雀中核苷酸替换率均为每碱基每年 0.8 – 1.2 X 10-5,这是一个例外的
【主题与分类】
主题标签:Microbiology、SNPs、Mycoplasma、BEAST、Mycoplasma gallisepticum。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.353tj334
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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数据集获取
源站:https://doi.org/10.5061/dryad.353tj334
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 63.8 MB。
数据说明
可测量的基因组进化速率在人类病原体中已有充分记录,但在野生细菌病原体中却了解较少,尤其是在宿主转换期间及之后。鸡毒支原体(MG)是一种致病细菌,主要在家禽中进化,最近跳跃到野生家朱雀(Carpodacus mexicanus),一种常见的北美鸣禽。我们首次对MG的家朱雀分离株以及家禽外群进行了基因组特征描述并测量了基因组进化速率。利用跨越13年连续样本的12个家朱雀分离株的全基因组序列,以及另外四个新测序的家禽菌株,我们估计家朱雀分离株的核苷酸多样性仅为祖先家禽菌株的约2%,并且在家禽和家朱雀中,核苷酸替换率为每站点每年0.8 – 1.2 X 10^-5,这是一个异常快的速率,可与迄今为止报道的细菌中一些最高估计相媲美。
我们还发现,在转向家朱雀宿主之前,家禽MG菌株中的CRISPR阵列具有高度多样性和完全更替,但在入侵家朱雀后,CRISPR重复序列多样性逐渐丧失,新CRISPR重复序列的招募停止。近期(2007年)的家朱雀MG菌株仅保留了约50%的创始(1994-95年)菌株CRISPR库,并丢失了CRISPR功能所需的CRISPR相关基因。我们的结果表明,野生鸟类细菌病原体的基因组进化可以极其迅速,在此案例中伴随着CRISPR功能的明显丧失。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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