Protocol RV 583 跨国HIV及其他感染观察性队列
该数据集来自 clinicaltrials.gov,为针对 HIV 易感人群的前瞻性观察性队列研究,分两阶段实施。第一阶段纳入 14 至 55 岁 HIV 易感参与者,每 12 周进行一次 HIV 检测;确诊 HIV 的参与者进入第二阶段,每 4 周评估病毒载量及其他 HIV 相关检测,持续 12

基本信息
资源简介
Protocol RV 583 跨国HIV及其他感染观察性队列
Protocol RV 583 Multinational Observational Cohort of HIV and Other Infections 是一项针对 HIV 易感人群的前瞻性观察性队列研究数据集,来源为 clinicaltrials.gov,本站归类于感染性疾病 / 其他。该研究采用两阶段设计:第一阶段纳入 14 至 55 岁、易感染 HIV 的参与者,每 12 周进行一次 HIV 检测;一旦参与者被确诊 HIV,即进入第二阶段,接受病毒载量及其他 HIV 相关检测的评估,评估间隔为每 4 周一次、持续 12 周,之后分别在第 12 周后和 24 周后进行随访,总观察期为 48 周。数据集以 HIV 感染为核心主题,围绕易感人群的筛查、血清转换监测及确诊后的短期病毒学随访形成结构化观察记录。
【数据集背景】
该数据集对应的研究聚焦于 HIV 感染这一公共卫生重点领域,研究对象为对 HIV 易感的参与者群体。研究以跨国观察性队列的形式开展,名称中同时涵盖 HIV 与其他感染,但源站描述所明确的疾病条件为 HIV 感染。研究采用前瞻性设计,即先纳入尚未确诊 HIV 的易感个体,再通过定期检测观察其感染状态的变化,并对确诊者继续追踪其病毒载量等指标。这种设计使数据能够反映从暴露风险人群到确诊感染、再到确诊后早期病毒学评估的连续过程,为理解 HIV 感染的发生与早期病程提供观察性证据。
【数据内容】
数据内容围绕两个阶段的随访评估展开。第一阶段的核心数据为参与者在每 12 周一次的访视中所接受的 HIV 检测结果,用于判定其是否发生 HIV 感染。第二阶段的核心数据为确诊参与者的病毒载量及其他 HIV 相关检测结果,评估时点依次为每 4 周一次、持续 12 周,随后在第 12 周后进行一次评估,最后在第 24 周后进行一次评估,合计覆盖 48 周。数据所覆盖的人群年龄范围为 14 至 55 岁,且均为 HIV 易感者。除上述检测与随访时点信息外,具体变量字段、检测方法细节与数据表结构源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于注册于该平台的观察性研究记录。研究为多国开展的前瞻性观察性队列,采集方式为对参与者进行定期访视与检测,而非干预性试验。数据的时间结构由方案规定的访视间隔决定:第一阶段以 12 周为周期进行 HIV 检测,第二阶段以 4 周为初始周期、随后逐步延长间隔至 12 周和 24 周,形成总计 48 周的随访安排。关于具体参与国家、中心数量、样本量及数据采集工具等信息,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于 HIV 感染相关的观察性研究场景,例如分析 HIV 易感人群中感染的发生情况、描述确诊后早期病毒载量的变化轨迹,以及评估不同随访时点检测安排下的数据完整性。由于研究覆盖从筛查到确诊后随访的连续环节,也可用于方法学研究,如队列随访间隔设计、失访与随访依从性分析等。主题标签为 HIV 感染,因此适合在感染性疾病特别是 HIV 流行病学与临床观察研究中使用。涉及其他感染的具体适用分析,源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时,可按照研究的两阶段结构组织分析:以第一阶段每 12 周一次的 HIV 检测结果识别感染事件与随访时间,以第二阶段每 4 周一次、持续 12 周以及后续第 12 周、第 24 周的评估构建确诊后 48 周内的病毒载量与其他 HIV 相关检测的纵向序列。分析中需注意参与者年龄限定在 14 至 55 岁且均为 HIV 易感人群,结果外推应限于相应人群特征。关于数据访问方式、文件格式与配套文档,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性队列研究,不涉及随机化与干预分配,因此因果推断能力有限。随访依赖方案规定的固定访视间隔,第一阶段为 12 周一次,可能影响感染事件时间判定的精度;第二阶段随访总时长为 48 周,仅覆盖确诊后较短时间窗。研究对象限定为 14 至 55 岁的 HIV 易感者,人群代表性受此限制。关于样本量、失访率、数据完整性核查及质量控制措施,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源平台为 clinicaltrials.gov,引用时应注明研究名称 Protocol RV 583 Multinational Observational Cohort of HIV and Other Infections 及来源平台。关于具体注册编号、引用格式、许可条款与数据使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05147519
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:HIV感染。针对易感HIV参与者的前瞻性观察性队列研究,分两个阶段进行。第1阶段将招募14-55岁易感染HIV的参与者。他们将每12周接受一次HIV评估。被诊断为HIV的参与者将进入第2阶段,每4周评估一次病毒载量和其他HIV相关检测,持续12周,然后12周后评估一次,最后24周后评估一次,共计48周。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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