评估基于改良痘苗病毒安卡拉（MVA）的抗巨细胞病毒（CMV）疫苗（Triplex®）安全性和免疫原性的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录了一项评估基于改良痘苗病毒安卡拉（MVA）的抗巨细胞病毒（CMV）疫苗（Triplex®）的II期临床试验
基本信息
资源简介
评估基于改良痘苗病毒安卡拉（MVA）的抗巨细胞病毒（CMV）疫苗（Triplex®）安全性和免疫原性的试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录了一项评估基于改良痘苗病毒安卡拉（MVA）的抗巨细胞病毒（CMV）疫苗（Triplex®）的II期临床试验。试验针对同时感染HIV和CMV的成人，采用双盲、随机、安慰剂对照、多中心设计，参与者按2:1比例在第0天和第4周接受两次CMV-MVA Triplex®或安慰剂注射，随访至第96周。研究收集血液、尿液、生殖道分泌物和口腔分泌物，并按性别及性别肯定激素使用情况分层，目标样本量为90人。数据可用于疫苗安全性、免疫原性及相关感染性疾病研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：巨细胞病毒感染、HIV感染、疫苗。A5355是一项II期、双盲、随机、安慰剂对照、多中心试验，旨在评估基于MVA的抗CMV疫苗（Triplex®）两次注射在同时感染HIV和CMV的成人中的安全性和免疫原性。参与者按2:1比例随机接受两次CMV-MVA Triplex®或安慰剂注射，分别在研究入组时/第0天和第4周给药。参与者在第4周最后一次计划接种后随访92周，总研究持续时间为96周。研究期间，参与者采集了血液、尿液、生殖道分泌物和口腔分泌物。入组按性别和性别肯定激素使用情况分层。目标样本量为90名参与者（其中至少25%应为未使用睾酮的女性参与者或使用女性化激素的男性参与者）。
【主题与分类】
主题标签：Cytomegalovirus Infections、HIV Infections、Vaccine。本站分类：感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05099965
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05099965
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：巨细胞病毒感染、HIV感染、疫苗。A5355是一项II期、双盲、随机、安慰剂对照、多中心试验，旨在评估两剂基于MVA的抗CMV疫苗（Triplex®）在同时感染HIV和CMV的成人中的安全性和免疫原性。参与者按2：1的比例随机分配，在研究入组时/第0天和第4周接受两剂CMV-MVA Triplex®或安慰剂注射。参与者在第4周最后一次计划接种疫苗后接受92周随访，总研究持续时间为96周。研究期间，参与者采集了血液、尿液、生殖道分泌物和口腔分泌物。入组按性别和性别肯定激素使用情况进行分层。目标样本量为90名参与者（其中至少25%应为未使用睾酮的女性参与者或使用女性化激素的男性参与者）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
