生长激素对慢性病患儿的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00286689

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：Hurler综合征、脑性瘫痪、幼年型类风湿关节炎、克罗恩病、HIV感染。我们将通过一项初步研究来检验我们的假设，该研究将招募18名来自我们临床实践的慢性病儿童。我们将获取每位患者在开始研究前12个月的医疗记录。对于没有研究前医疗记录的患者，将在开始GH治疗前进行为期12个月的研究。如果我们能获得6个月的研究前医疗记录，那么患者将在开始GH治疗前接受为期6个月的研究。若少于6个月，则将在开始GH治疗前进行整整12个月的研究。患者将接受GH治疗（0.3毫克/千克/周），持续12个月，并将其生长情况与治疗前一年进行比较。所有受试者在整个研究期间将每三个月进行一次随访。我们将在研究期间每三个月使用标准身高计和秤分别测量身高和体重。根据这些测量结果，我们将计算身高和体重的增长速度以及身高和体重的Z评分。每六个月将通过DEXA测量瘦体重（LBM）。

利用稳定同位素1-[13C]亮氨酸，我们将测量全身蛋白质周转率（WBPT）。WBPT的测量结果将与瘦体重（LBM）以及身高和体重增长速度的变化相关联。这些数据将与年龄匹配的正常儿童的数据（由主要研究者保存的档案数据）进行比较。我们将在基线和每六个月测量一次IGF-1以及细胞因子TNF-α、IL-6和IL-10。我们将评估生长激素对这些水平的影响。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。