亚洲与匹配欧洲支气管扩张队列（CAMEB）研究微生物组分析
该数据集来自 NCBI BioProject（ID 590225），对应亚洲与匹配欧洲支气管扩张队列（CAMEB）研究的微生物组分析
基本信息
资源简介
亚洲与匹配欧洲支气管扩张队列（CAMEB）研究微生物组分析
PRJNA590225 对应 NCBI BioProject 数据库中编号为 590225 的项目，其英文名称为“Microbiome analysis of the Cohort of Asian and Matched European Bronchiectasis (CAMEB) study.”。从名称可以看出，该项目围绕亚洲与匹配欧洲支气管扩张队列（CAMEB）研究展开微生物组分析。该数据集在分类上归属于感染性疾病 / 其他，来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，主题标签为“Raw sequence reads”。BioProject 是围绕某一项研究计划汇集生物数据的记录，通常来自单一机构或联合体，并为用户提供统一入口，以查找该项目所产生的多种数据类型。该数据集的核心线索是：它来自 NCBI BioProject（ID 590225），对应 CAMEB 研究的微生物组分析，主题标签指向原始测序读长。
【数据集背景】
该数据集对应的是 CAMEB 研究，即亚洲与匹配欧洲支气管扩张队列研究。支气管扩张是一类与感染和微生物群落变化相关的疾病，因此围绕该队列开展微生物组分析，符合感染性疾病研究的一般方向。该 BioProject 记录的作用，是把与这一研究计划相关的生物数据集中在一个入口下，便于用户从不同数据类型之间建立联系。源站描述指出，BioProject 记录来自单一组织或联合体，并围绕单一研究计划汇集数据。该数据集的主题标签为“Raw sequence reads”，说明其涉及的数据类型以原始测序读长为主。关于该研究的具体发起机构、研究目的、样本规模、随访设计等信息，源站未提供。
【数据内容】
该数据集的主题标签为“Raw sequence reads”，表明其内容与原始测序读长相关。结合数据集名称中的“Microbiome analysis”，可以判断这些原始测序读长用于微生物组分析。BioProject 记录本身并不只包含一种数据类型，而是提供链接以指向该项目产生的多种数据。因此，该数据集可能作为入口，关联到与 CAMEB 研究微生物组分析相关的原始序列数据。关于具体的测序平台、测序策略、读长长度、数据量、样本数量、微生物组类型（如呼吸道、肠道或其他部位）等信息，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，属于 NCBI 的 BioProject 数据库，项目编号为 590225。源站描述说明，BioProject 记录来自单一组织或联合体，并围绕单一研究计划汇集数据。该数据集对应的研究计划为 CAMEB 研究，即亚洲与匹配欧洲支气管扩张队列的微生物组分析。关于样本采集地点、采集时间、纳入排除标准、伦理审批、受试者特征等具体采集信息，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与微生物组分析相关的原始测序读长查找与使用，尤其是围绕支气管扩张队列的研究场景。由于主题标签为“Raw sequence reads”，它可用于需要原始测序数据进行再分析、方法比较或微生物组组成探索的工作。该数据集归属于感染性疾病 / 其他分类，因此也可作为感染性疾病领域微生物组研究的参考数据入口。关于该数据集是否适用于临床诊断、是否可用于特定病原体检测、是否支持宏基因组或 16S 分析等具体场景，源站未提供。
【使用方法】
用户可通过 NCBI BioProject 数据库访问编号为 590225 的记录。该记录提供统一入口，用于查找与 CAMEB 研究微生物组分析相关的多种数据类型。由于主题标签为“Raw sequence reads”，用户可据此定位原始测序读长相关数据。关于具体的下载方式、数据格式、分析流程、软件参数、质量控制步骤等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来自 NCBI BioProject，属于公共数据库记录。源站描述仅说明 BioProject 是围绕单一研究计划汇集生物数据的记录，并提供查找多种数据类型的入口。关于数据质量、测序深度、覆盖度、污染控制、批次效应、样本代表性等具体质量指标，源站未提供。该数据集的主题标签为“Raw sequence reads”，提示其内容以原始读长为主，通常需要后续处理才能用于下游分析。关于该数据集的限制条件、使用约束或技术注意事项，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源站为 ncbi.nlm.nih.gov，对应 BioProject ID 590225。关于该数据集的引用方式、许可协议、使用条款、是否允许再分发或商业使用等信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA590225
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
在此，我们报告了针对细菌16S rRNA和核糖体内部转录间隔区（ITS）的靶向扩增子测序，该测序定义了招募自亚洲与匹配欧洲支气管扩张症队列（CAMEB）研究的217名支气管扩张症患者的细菌组和真菌组概况。数据集还包括来自17名患者在三个时间点的纵向样本（同样通过16S rRNA和ITS测序评估），以及痰液衍生的全基因组鸟枪法数据（166名患者）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
