SwiVirScan 肽库肽序列及关联病毒信息数据集
该数据集提供 SwiVirScan 肽库的设计信息，该肽库用于基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-seq）高通量分析猪相关病毒抗体反应性
基本信息
资源简介
SwiVirScan 肽库肽序列及关联病毒信息数据集
Peptide sequences and associated virus information of the SwiVirScan library
该数据集提供 SwiVirScan 肽库的设计信息，该肽库用于基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-seq）高通量分析猪相关病毒抗体反应性。肽库包含源自 140 种猪相关病毒的 36,416 条肽，病毒蛋白序列以 56 个氨基酸肽段表示、重叠 28 个氨基酸。配套 Excel 文件给出每条肽的标识符、来源蛋白登录号与肽位置、关联病毒物种名及氨基酸序列，可用于抗体反应性谱分析相关研究（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含 SwiVirScan 肽库的设计信息，该肽库用于基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-seq）高通量分析对猪相关病毒的抗体反应性。该肽库由源自 140 种猪相关病毒的 36,416 条肽组成。病毒蛋白序列以 56 个氨基酸的肽段表示，重叠 28 个氨基酸。配套 Excel 文件提供每条肽库肽的肽标识符、来源蛋白登录号与肽位置、关联病毒物种名及氨基酸序列。该数据集支持题为“SwiVirScan, a high-throughput platform for profiling antibodies to swine-associated viruses, reveals extensive viral exposure histories in pigs”的稿件（稿件编号：VS-2026-7492）。
【主题与分类】
主题标签：Virology、Immunology、Veterinary medicine、SwiVirScan、PhIP-seq、peptide library、swine-associated viruses、peptide sequences、virus annotation。本站分类：感染性疾病/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=f0d99eead37846a69de90fb594af5b25
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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源站：https://doi.org/10.57760/sciencedb.v.0000x
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含SwiVirScan多肽库的设计信息，该多肽库是基于噬菌体免疫沉淀测序（PhIP-seq）技术开发的，用于高通量分析抗体对猪相关病毒的反应性。该库由来自140种猪相关病毒的36,416条多肽组成。病毒蛋白序列以56个氨基酸的多肽表示，相邻多肽之间有28个氨基酸的重叠。随附的Excel文件提供了每条库多肽的多肽标识符、来源蛋白登录号和多肽位置、相关病毒物种名称以及氨基酸序列。该数据集支持题为“SwiVirScan，一个用于分析猪相关病毒抗体的高通量平台，揭示了猪广泛的病毒暴露史”的手稿（手稿编号：VS-2026-7492）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
