南非男性携手行动:降低HIV/性病风险行为

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦南非男性中降低 HIV 与性传播疾病风险行为的干预研究。源站描述指出撒哈拉以南非洲在 2003 年承载全球超过 60% 的 HIV 感染者,南非感染人数居世界首位,异性暴露是主要传播途径,并强调以往防治工作多关注女性而较少涉及男性的角色

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其他Human Immunodeficiency Virus InfectionSexually Transmitted Diseases
Men Together Making a Difference: Reducing HIV/STD Risk Behavior Among South African Men

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-30

资源简介

南非男性携手行动:降低HIV/性病风险行为

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦南非男性中降低 HIV 与性传播疾病风险行为的干预研究。源站描述指出撒哈拉以南非洲在 2003 年承载全球超过 60% 的 HIV 感染者,南非感染人数居世界首位,异性暴露是主要传播途径,并强调以往防治工作多关注女性而较少涉及男性的角色。数据可用于分析男性风险行为、设计干预措施及评估 HIV/STD 预防策略(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:Human Immunodeficiency Virus Infection、Sexually Transmitted Diseases。撒哈拉以南非洲仅占世界人口略高于10%,但据UNAIDS统计,2003年该地区居住着全球60%以上的HIV感染者——约2540万人。南非的HIV感染者人数仍居世界首位。与撒哈拉以南非洲其他地区一样,异性暴露是主要的HIV传播类别。据估计,2003年底有530万南非人——290万女性和240万男性——感染HIV。在世界范围内,遏制HIV在异性恋人群中传播的努力一直强调HIV对女性的影响。常被引用的统计数字表明,约半数HIV感染者为女性。人们常提出,女性很少能自由做出自主选择,并面临一系列与HIV相关的脆弱性,而男性

【主题与分类】

主题标签:Human Immunodeficiency Virus Infection、Sexually Transmitted Diseases。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01490359

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

疾病:人类免疫缺陷病毒感染、性传播疾病。撒哈拉以南非洲人口仅占世界人口的10%多一点,但据联合国艾滋病规划署统计,2003年全球艾滋病病毒感染者中有超过60%居住在该地区——约2540万人。南非仍然是全球艾滋病病毒感染者人数最多的国家。与撒哈拉以南非洲其他地区一样,异性性接触是主要的艾滋病病毒传播途径。据估计,2003年底南非有530万艾滋病病毒感染者——其中女性290万,男性240万。在世界范围内,遏制艾滋病病毒在异性恋人群中传播的努力一直强调艾滋病病毒对女性的影响。常被引用的统计数据表明,所有艾滋病病毒感染者中约有一半是女性。人们常常认为,女性很少能够自由地做出自主选择,并面临一系列男性不会面临的与艾滋病病毒相关的脆弱性——其中许多根植于其所在社会的社会关系和经济现实之中。

女性对男性伴侣的经济依赖,以及女性无权拒绝性行为或坚持使用安全套——即使她们怀疑男方有其他性伴侣并可能感染HIV——这一点被着重强调。年轻女性与年长男性发生性关系的危险,以及强奸和其他形式性胁迫的高发生率也被提及。男性通常被提及为注射吸毒者、与其他男性发生性行为者——无论是作为MSM还是处于“低调”状态——或是作为女性中HIV传播的根源。通常提供的应对HIV对女性影响的策略是针对女性的干预措施。例如,建议教导女性相关信息和技能,以便就其性关系的条件做出决定,开发女性能够控制的保护方法(如杀微生物剂),并将提升女性的经济机会和社会权力视为潜在成功且可持续的HIV预防策略的重要组成部分。诚然,存在

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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