日本脑炎病毒感染发生数据集 1935-2015

数据集获取

源站：https://doi.org/10.26188/25661949.v1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

一个包含1935年至2015年间任何一年至少报告一例有症状人感染日本脑炎病毒地点的数据库，该数据库汇集自多种来源。数据通过自动化HealthMap系统从在线来源整理。HealthMap警报针对2006年至2015年的数据进行了整理，并人工验证其有效性，最终纳入了来自800条警报的数据。在线传染病报告系统ProMED或新发疾病监测计划也从1994年（该计划成立之年）至2007年间搜索了日本脑炎的报道，共返回135条记录。此后，假定ProMED的报道已被HealthMap系统捕获。为了从同行评审文献中整理数据，使用关键词‘日本脑炎’在ISI Web of Science和PubMed中搜索了截至2015年7月1日的所有记录。

对文章摘要进行了审查，并获取了可能包含人类日本脑炎病毒感染地理信息的文章全文（共979篇）。从每篇文章或报告中提取了所有报告的人类日本脑炎病毒感染地点的信息。结合文章或报告中的信息以及谷歌地球、OpenStreetMap和Geonames等在线地名录，为每个报告的感染地点分配了十进制度数的坐标。同一日历年内同一地点（即相同的5×5公里网格方块）报告的多例日本脑炎病例，记录为单次发生。对于面积小于5×5公里的地点（点），仅记录经度和纬度。大于此面积的地点（多边形）则与shapefile关联，其中一、二级行政单位（如省或区）的数据来自联合国粮食及农业组织，三级行政单位的数据来自全球行政区域数据库。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。