新墨西哥州球孢子菌病(谷热)流行病学与临床特征及球孢子菌属疾病生态学研究(2006-2023年)

该数据集整合了美国新墨西哥州球孢子菌病(Valley fever)的临床、流行病学与生态学数据,覆盖2006至2023年共18年、1541例人类病例,年均报告86例(每10万人年4.1例),发病率以新墨西哥州西南部最高,American Indian或Alaska Natives发病率是White人

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基因组分类CoccidioidomycosisDisease surveillanceCoccidioidesValley fever
The epidemiology and clinical features of coccidioidomycosis (Valley fever) and disease ecology of Coccidioides spp. in New Mexico (2006-2023)

基本信息

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基因组
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创建/更新时间
2026-11-04

资源简介

新墨西哥州球孢子菌病(谷热)流行病学与临床特征及球孢子菌属疾病生态学研究(2006-2023年)

The epidemiology and clinical features of coccidioidomycosis (Valley fever) and disease ecology of Coccidioides spp. in New Mexico (2006-2023)

该数据集整合了美国新墨西哥州球孢子菌病(Valley fever)的临床、流行病学与生态学数据,覆盖2006至2023年共18年、1541例人类病例,年均报告86例(每10万人年4.1例),发病率以新墨西哥州西南部最高,American Indian或Alaska Natives发病率是White人群的1.9倍,老年人群发病率最高。生态部分分析了Las Cruces附近300份土壤样本中Coccidioides的存在情况。数据可用于疾病监测、发病率分析、人群差异研究及病原体环境分布探索(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):球孢子菌病(Valley fever)由Coccidioides spp.引起,是一种流行于美洲半干旱地区的真菌感染。尽管在新墨西哥州该病已被认识80年,但疾病认知仍然有限。我们整合了临床、流行病学和生态学数据集,以总结新墨西哥州Valley fever的相关知识。我们分析了18年期间的1,541例人类病例。平均每年报告86例(每10万人年4.1例)。发病率最高水平出现在新墨西哥州西南部。新墨西哥州的American Indian或Alaska Natives的球孢子菌病发病率是White人群的1.9倍,在年龄组中,新墨西哥州老年人群的发病率最高。我们分析了新墨西哥州Las Cruces附近的300份土壤样本中Coccidioides的存在情况,并报告了首个已知的阳性土壤

【主题与分类】

主题标签:Coccidioidomycosis、Disease surveillance、Coccidioides、Valley fever。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A572a1c99f1f5cca60d495c8b68c0c2bc62643c01e8fcf906fab7b9e6e6da571e

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

球孢子菌病(谷热)由球孢子菌属引起,是一种在美洲半干旱地区地方性流行的真菌感染。尽管在新墨西哥州该病已被认识80年,但疾病认知仍然有限。我们整合了临床、流行病学和生态学数据集,以总结新墨西哥州谷热的相关知识。我们分析了18年间1,541例人类病例。平均每年报告86例(每年每10万人口4.1例)。发病率最高的是新墨西哥州西南部。新墨西哥州的美洲印第安人或阿拉斯加原住民的球孢子菌病发病率是白人的1.9倍,在各年龄组中,新墨西哥州老年人口的发病率最高。

我们分析了新墨西哥州拉斯克鲁塞斯附近的300份土壤样本,以检测是否存在球孢子菌,并报告了该州首次已知的阳性土壤样本,其中大部分来自以草地为主的地区和……新墨西哥州14名被诊断患有球孢子菌病的患者的临床标本被提交至新墨西哥州卫生部科学实验室分部(SLD),在那里使用PrepMan® Ultra试剂法(Applied Biosystems, Foster City, CA, USA)进行提取。我们使用ITS1-F和ITS4引物扩增了核糖体RNA(rRNA)的内转录间隔区(ITS),并将粗PCR产物送至Functional Biosciences(Madison, WI, USA),采用BigDye v.3.1化学法进行Sanger测序。序列质量以最低phred20截断值进行评估。正向和反向序列通过Sequencher v.5.1(Gene Codes, Ann Arbor, MI, USA)进行可视化和组装。从新墨西哥州患者收集的ITS rRNA序列与来自GenBank的参考序列Uncinocarpus reesii(登录号NR_111092)一起进行了系统发育分析。

我们使用mafft v.7.481,采用自动确定的设置对序列进行比对,并使用trimal v修剪了比对结果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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