HIV-1未感染高危男男性行为者HIV-1感染发病率研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03310515

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染、人类免疫缺陷病毒、HIV感染。评估预防HIV感染干预措施有效性的研究依赖于对基线HIV发病率的稳健估计。高风险人群的不断变化，以及生物医学暴露前预防（PrEP）干预措施的发展，要求对HIV发病率以及可能影响HIV发病率的人口学、行为学和其他受试者因素进行当代评估。这是一项前瞻性队列研究，旨在测量研究人群中HIV-1血清发病率的，该研究人群为HIV-1未感染的中国男男性行为者（MSM）和跨性别女性（TGW），他们处于HIV感染高风险中。大约550名出生时性别为男性且与男性发生性行为的受试者将进入研究，这将允许10%的脱落率，以在队列结束时保持500名受试者。

这是一项单臂队列研究，旨在确定高风险男男性行为者（MSM）和跨性别女性（TGW）在结合综合预防方案时的HIV-1血清发病率。该综合预防方案包括HIV和安全性行为咨询、提供安全套和水基润滑剂，以及性传播感染（STI）筛查和转诊治疗。研究将确定在接受综合HIV-1预防方案的高风险MSM和TGW中，将有多大比例会感染HIV-1。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。