改善乌干达儿童HIV检测可及性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07236905

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV（人类免疫缺陷病毒）。五名传统治疗师（TH）将接受干预培训，以促进五岁以下儿童的HIV咨询和检测。另外五名将提供“强化标准照护”，即治疗师将参加一项试验前教育课程，介绍客户可获得的社区HIV资源以及如何获取这些资源。研究者将在九个月内在10个传统治疗师诊所招募400名儿童，干预组200名，对照组200名。将对所有参与的传统治疗师及部分参与者照护者进行退出访谈，以评估与干预可持续性相关的概念。在传统治疗师介绍研究后，对表示有兴趣参加者，研究助理将在一小时内到达传统治疗师所在地，完成入组和书面知情同意。知情同意完成后，传统治疗师将根据分组提供咨询和快速HIV检测，或转介至最近的卫生机构。研究者将招募所有符合条件的儿童，无论其照护者是否同意其接受HIV检测。

入组后，参与者将获得一个去标识化的研究识别号，照护者需填写一份定位信息表，提供联系方式（手机、居住及就业信息）以及其他联系人信息。联系人可以是研究团队在主要照护者通过其他方式无法联系进行随访时可联系的同伴或家庭成员。该策略在成人HIV感染者研究中用于随访已被证明可行且有效。研究培训：对照组的五家参与TH将接受为期两天的培训，内容涵盖儿童HIV、风险因素以及如何转介患者进行检测。五家参与TH将参加为期两天的培训，学习如何开展针对儿童的HIV咨询及快速口腔拭子检测。两次培训均由IS的临床医生进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。