南非C1001P-CS9宫颈癌筛查阳性WLWH热消融单双探头可行性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦南非C1001P-CS9研究中宫颈癌筛查阳性的HIV感染女性(WLWH),比较热消融(TA)使用单探头与双探头治疗的可行性

基本信息
资源简介
南非C1001P-CS9宫颈癌筛查阳性WLWH热消融单双探头可行性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦南非C1001P-CS9研究中宫颈癌筛查阳性的HIV感染女性(WLWH),比较热消融(TA)使用单探头与双探头治疗的可行性。参与者先接受HPV检测或醋酸肉眼观察筛查,阳性者进一步接受临床检查、宫颈刷检及TA治疗评估;符合条件且为1型转化区者随机分入单探头或双探头TA组,6个月后随访HPV检测、刷检及宫颈视诊。数据可用于评估筛查阳性人群的治疗可行性及不同探头方案的比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV(人类免疫缺陷病毒)、HPV、宫颈癌前病变、宫颈上皮内瘤变。参与者将首先在筛查时接受HPV检测或醋酸肉眼观察。筛查结果阳性的参与者将接受临床检查,包括醋酸肉眼观察、数字成像、宫颈外口和宫颈内口的刷检,以及TA治疗评估。具有1型转化区(TZ1)且其他方面符合TA条件的参与者将接受使用一个或两个探头的TA治疗。筛查阳性的女性将被随机分组:第1组:使用1个探头的TA。第2组:使用2个探头的TA。参与者在6个月时接受随访,包括HPV检测、刷检和宫颈肉眼评估。不符合TA条件的参与者将被转诊至当地医疗机构。
【主题与分类】
主题标签:HIV (Human Immunodeficiency Virus)、HPV、Cervical Precancer、Cervical Neoplasia。本站分类:肿瘤/宫颈癌。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07645378
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07645378
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:HIV(人类免疫缺陷病毒)、HPV、宫颈癌前病变、宫颈肿瘤。参与者将首先在筛查时接受HPV检测或醋酸肉眼检查。筛查结果呈阳性的参与者将接受临床检查,包括醋酸肉眼检查、数字成像、宫颈外口和宫颈内口的刷取活检,以及TA治疗评估。具有1型转化区(TZ1)且符合TA治疗条件的参与者将接受使用一个或两个探头的TA治疗。筛查阳性的女性将被随机分组:第1组:使用1个探头的TA治疗。第2组:使用2个探头的TA治疗。参与者在6个月时接受随访,包括HPV检测、刷取活检和宫颈肉眼评估。不符合TA治疗条件的参与者将被转诊至当地医疗机构。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




