IL-22 在 Citrobacter rodentium 诱导的感染性结肠炎中预防上皮功能障碍
主题标签：感染性疾病、结肠炎、IL-22、上皮功能障碍、蛋白质组学。本数据集为感染性疾病领域公开数据集，主题涵盖感染性疾病。
基本信息
资源简介
IL-22 在 Citrobacter rodentium 诱导的感染性结肠炎中预防上皮功能障碍
IL-22 Prevents Epithelial Dysfunction During Citrobacter rodentium-induced Infectious Colitis 是一个公开的感染性疾病领域数据集，主题涵盖感染性疾病，具体聚焦于结肠炎、IL-22、上皮功能障碍与蛋白质组学等方向。该数据集通过公开数据平台发布，可用于感染性疾病相关研究中的蛋白质组学数据参考与再利用。以下依据可获得的信息对该数据集作分段介绍。
【数据集背景】
该数据集围绕 Citrobacter rodentium 诱导的感染性结肠炎展开，研究主题涉及 IL-22 在防止上皮功能障碍方面的作用。感染性疾病是本站对该数据集的主要分类归属，具体归入“其他”子类。数据集名称本身即体现了其研究核心：以啮齿柠檬酸杆菌（Citrobacter rodentium）感染模型为背景，探讨 IL-22 对上皮功能的保护作用，属于感染性疾病与蛋白质组学交叉的研究主题。
【数据内容】
该数据集的主题标签包括感染性疾病、结肠炎、IL-22、上皮功能障碍和蛋白质组学。从主题标签可以看出，数据内容与感染性结肠炎模型中的蛋白质组学分析相关，涉及 IL-22 与上皮功能障碍这一研究主线。关于数据的具体组成、文件类型、样本数量、蛋白或肽段鉴定数量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 ebi.ac.uk，对应 PRIDE Archive 项目编号 PXD024688，来源站描述中列出的引用信息为 Liang Jin 的 dataset 条目，标题与数据集英文名一致。除上述来源信息外，关于样本采集方法、实验设计、仪器平台与数据处理流程等细节，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题标签，该数据集可适用于感染性疾病特别是感染性结肠炎相关研究，也可用于 IL-22 与上皮功能障碍方向的蛋白质组学数据参考。对于关注 Citrobacter rodentium 感染模型的研究者，该数据集可作为公开数据资源加以检索和利用。关于更具体的适用场景与推荐用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集通过 ebi.ac.uk 的 PRIDE Archive 项目页面（PXD024688）公开访问。关于数据下载方式、文件组织格式、分析工具与复现步骤等具体使用方法，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为公开数据集，来源站为 ebi.ac.uk。关于数据质量评估指标、完整性、潜在偏差与使用限制等信息，源站未提供。
【引用与许可】
引用信息可参考来源站描述：Liang Jin, IL-22 Prevents Epithelial Dysfunction During Citrobacter rodentium-induced Infectious Colitis [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD024688。关于该数据集的许可条款与使用条件，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD024688
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Liang Jin, IL-22 Prevents Epithelial Dysfunction During Citrobacter rodentium-induced Infectious Colitis [Dataset]. https://www.ebi.ac.uk/pride/archive/projects/PXD024688
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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