欧洲EuroLatin HIV队列中拉丁美洲HIV感染寻求庇护者研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05998499

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数据说明

条件：HIV-1感染、性传播疾病。研究设计与环境 本观察性研究于2022年至2023年在西班牙马德里开展。参与者在Infanta Leonor大学医院（HUIL）的HIV门诊招募入组，并自入组起接受为期6个月的随访监测。参与者招募 参与者主要由多家服务于HIV感染移民的非政府组织（NGO）识别并转介。这些非政府组织包括gTt-VIH、Apoyo Positivo、Cogam、Acción Triangulo、Kif-Kif、Salud Entre Culturas以及西班牙红十字会，它们发挥了重要作用，建立了关键联系并提供了重要桥梁，通过非传统渠道促进患者融入医疗体系。医学评估 在HIV专科，评估由经验丰富的感染病专家和一名专科护士进行。诊疗方案包括细致采集病史、全面体格检查以及一系列检测。

此外，还安排了为期一个月和六个月的随访预约，以确保连续性照护并监测治疗方案的有效性。社会与心理评估方面，聘请了一位在弱势群体方面具有经验的社会工作者进行社会评估。在初次住院就诊六个月后，社会工作者与患者重新建立联系，以重新评估其社会状况及其对HIV咨询服务的持续参与情况。伦理考量方面，本研究遵循《赫尔辛基宣言》所规定的伦理原则，并获得了Infanta Leonor医院伦理委员会的必要批准。每位参与者均提供了知情同意。数据收集方面，本研究使用REDCap应用程序进行数据收集。数据库存储在安全的服务器上，仅研究人员和医

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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