GSE135860:乙型肝炎病毒-宿主相互作用的多组学分析

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE135860,聚焦乙型肝炎病毒与宿主相互作用的多组学分析。源站描述指出,研究通过定量评估 HBV 诱导的宿主转录组、翻译组和蛋白质组全局变化,识别了多个此前未知的转录与翻译事件,揭示 HBV 重塑宿主蛋白质稳态网络并营造利于病毒增殖与持续存在的微环境

geo
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基因组预测OtherGPL167919606
GSE135860: Multi-omics analysis to study hepatitis B virus-host interaction

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

GSE135860:乙型肝炎病毒-宿主相互作用的多组学分析

Multi-omics analysis to study hepatitis B virus-host interaction

该数据集来自 NCBI GEO,标题为 GSE135860,聚焦乙型肝炎病毒与宿主相互作用的多组学分析。数据包含 1 个文件 GSE135860_series_matrix.txt.gz,涉及人类样本(9606)与 GPL16791 平台,主题标签为 Other。源站描述指出,研究通过定量评估 HBV 诱导的宿主转录组、翻译组和蛋白质组全局变化,识别了多个此前未知的转录与翻译事件,揭示 HBV 重塑宿主蛋白质稳态网络并营造利于病毒增殖与持续存在的微环境。该数据可用于探索 HBV-宿主互作的新药靶点与生物标志物,支撑下一代抗 HBV 疗法或诊断工具的预测性研究(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Aug 15 201。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):目前尚无治愈HBV感染的方法,主要原因是当前对HBV-宿主相互作用细节的认识存在未满足的空白。通过定量评估HBV诱导的宿主转录组、翻译组和蛋白质组的全局变化,我们识别了多个此前未知的转录和翻译事件,这些事件由HBV编排以重塑宿主蛋白质稳态网络,并提供对HBV增殖和持续存在至关重要的微环境。通过描绘HBV-宿主相互作用中的新药物靶点和生物标志物,多组学探究可能促进针对HBV感染及相关疾病的下一代治疗或诊断方法的开发。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:Other、GPL16791、9606。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE135860

【使用注意】

· 源站最后修改于 Nov 10 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE135860

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目前尚无可治愈HBV感染的治疗方法,主要原因是当前对HBV与宿主相互作用细节的认识仍存在未满足的空白。通过定量评估HBV诱导的宿主转录组、翻译组和蛋白质组的全局变化,我们发现了多个此前未知的转录和翻译事件,这些事件由HBV精心调控,以重塑宿主蛋白质稳态网络,并提供HBV增殖和持续存在所必需的微环境。通过阐明HBV与宿主相互作用中的新药物靶点和生物标志物,多组学研究可能有助于开发针对HBV感染及相关疾病的下一代治疗药物或诊断方法。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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