GLS-1027 预防 SARS-CoV-2 感染(COVID-19)所致重症肺炎研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,对应一项 II 期随机、双盲、安慰剂对照研究,评估两种剂量 GLS-1027 在 PCR 确诊 SARS-CoV-2 感染住院患者中预防重症肺炎的作用

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表格预测PneumonitisSARS-CoV Infection
GLS-1027 for the Prevention of Severe Pneumonitis Caused by SARS-CoV-2 Infection (COVID-19)

基本信息

模态
表格
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

GLS-1027 预防 SARS-CoV-2 感染(COVID-19)所致重症肺炎研究

GLS-1027 for the Prevention of Severe Pneumonitis Caused by SARS-CoV-2 Infection (COVID-19) 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集,对应一项 II 期随机、双盲、安慰剂对照试验。该研究旨在评估两种不同剂量的 GLS-1027 在 PCR 确诊 SARS-CoV-2 感染的住院患者中预防重症肺炎的作用。受试者按 1:1:1 比例随机分配至标准治疗(SOC)加安慰剂组,或标准治疗加 GLS-1027 每日 120 mg 组,或标准治疗加 GLS-1027 每日 360 mg 组。研究从治疗开始起对临床状态进行为期 56 天的监测。该数据集在分类上归属于感染性疾病 / 其他,主题涉及肺炎与 SARS-CoV 感染,可为相关临床研究与感染性疾病数据分析提供参考。

【数据集背景】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,所对应的研究聚焦于 SARS-CoV-2 感染住院患者中重症肺炎的预防问题。研究涉及的疾病条件包括肺炎(Pneumonitis)与 SARS-CoV 感染。研究设计为 II 期、随机、双盲、安慰剂对照试验,目的在于评估 GLS-1027 在预防重症肺炎方面的作用,并比较两种不同给药剂量下的研究安排。研究对象限定为经 PCR 确诊 SARS-CoV-2 感染且处于住院状态的患者,这一人群设定与重症肺炎预防的临床关注点直接相关。

【数据内容】

该数据集所对应的研究内容围绕 GLS-1027 的两种剂量展开。受试者被随机分配到三个研究组:标准治疗加安慰剂、标准治疗加 GLS-1027 每日 120 mg、标准治疗加 GLS-1027 每日 360 mg,随机比例为 1:1:1。研究从治疗开始起对临床状态进行为期 56 天的监测。数据集的分类归属为感染性疾病 / 其他,主题标签包括肺炎与 SARS-CoV 感染。除上述研究设计与分组信息外,源站未提供该数据集所包含的具体变量、记录数量、数据格式或随访指标明细。

【采集与来源】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,属于临床研究登记信息所对应的数据集。其源站描述明确了研究条件为肺炎与 SARS-CoV 感染,并说明了研究为 II 期随机、双盲、安慰剂对照设计,评估两种剂量的 GLS-1027 在 PCR 确诊 SARS-CoV-2 感染住院患者中预防重症肺炎的作用。受试者随机分组比例为 1:1:1,临床状态监测期为治疗开始后的 56 天。关于数据采集的具体机构、采集地点、采集时间窗口以及数据加工方式,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于与 SARS-CoV-2 感染相关肺炎预防研究有关的参考场景,可用于了解一项 II 期随机、双盲、安慰剂对照试验的研究设计框架,包括两种剂量 GLS-1027 与标准治疗联合使用的分组安排、1:1:1 随机比例以及 56 天临床状态监测期等设计要素。其主题标签与分类也使其可被归入感染性疾病 / 其他这一范畴,供感染性疾病相关数据整理与研究设计参考之用。关于该数据集在其他具体分析场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集对应的是临床研究登记信息,使用时可依据源站描述了解研究的基本设计:受试者为 PCR 确诊 SARS-CoV-2 感染的住院患者,随机分配至标准治疗加安慰剂、标准治疗加 GLS-1027 每日 120 mg、标准治疗加 GLS-1027 每日 360 mg 三组,比例为 1:1:1,并从治疗开始起进行为期 56 天的临床状态监测。关于数据的具体获取方式、访问接口、字段说明或分析操作步骤,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集所对应的研究为 II 期、随机、双盲、安慰剂对照设计,这一设计特征在源站描述中有明确说明。受试者限定为 PCR 确诊 SARS-CoV-2 感染的住院患者,研究监测期为治疗开始后的 56 天。关于数据的完整性、准确性、样本量、缺失情况、偏倚控制细节以及数据质量评估结果,源站未提供。该数据集在分类上归入感染性疾病 / 其他,其覆盖范围与研究条件以源站描述为限。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,英文名称为 GLS-1027 for the Prevention of Severe Pneumonitis Caused by SARS-CoV-2 Infection (COVID-19)。关于该数据集的引用格式、许可条款、使用权限或再分发条件,源站未提供。

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04590547

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肺炎、SARS-CoV感染。这项II期随机、双盲、安慰剂对照研究将评估两种不同剂量的GLS-1027在预防PCR确诊SARS-CoV-2感染住院患者重症肺炎方面的作用。受试者将按1:1:1的比例随机分配至标准治疗(SOC)加安慰剂组,或SOC加GLS-1027 120 mg或360 mg每日组。将从治疗开始起持续监测临床状态至第56天。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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