抗逆转录病毒治疗暴露变异性探索：验证毛发检测作为部分和/或完全治疗不依从诊断工具的价值

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07062614

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HIV（人类免疫缺陷病毒）。治疗依从性定义为遵守给药方案（即每次剂量和每日给药次数）以及给药持续时间（即必须遵循给药方案的天数）。治疗依从性决定了处方药物的治疗效果和无毒性。然而，即使患有严重疾病的患者，如HIV感染者（PLWHIV），也远未遵守这种依从性。然而，在PLWHIV中，不依从是病毒学失败的重要来源，并且难以评估，因为它最常基于患者向医生报告的内容。目前使用的一种方法是测定血液中的药物浓度，可能还包括其代谢物的浓度。

然而，测定药物血浓度存在两大主要缺陷：(i) 需要采集血样，这对患者而言仍是一种侵入性操作；(ii) 对于绝大多数药物而言，如果患者在采血前几天严格遵照给药方案服药，药物浓度大多处于预期范围内。因此，浓度处于参考范围内并不能排除两次就诊期间存在部分甚至完全未依从的情况。唾液是比血液更易获取的基质。然而，由于唾液与血液几乎处于瞬时平衡状态，同样会遇到代表性不足的问题。尿液可用于评估依从性。但这需要在两次给药之间多次收集尿液。这一限制与临床服务的组织安排不相适应。本研究的目的是确定在完全坚持治疗期间，同一缕头发不同片段中抗逆转录病毒（ARV）药物量的个体内变异性。该目的是将头发作为检测患者治疗不依从性工具的前期基础。两项

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。