高压氧治疗新兴适应症

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07240649

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：COVID-19后遗症、溃疡性结肠炎、克罗恩病、钙化防御、冻伤、急性COVID-19、坏疽性脓皮病、翼状胬肉。目前，海底与高压氧医学会（UHMS）已确定15种可考虑将HBO2作为批准治疗的疾病。这些疾病范围从减压病——其中增加的压力、缺氧缓解以及HBO2减轻炎症共同作用，对抗由气泡引起的循环障碍和内皮损伤——到放射性损伤，其中氧脉冲促进血管生成和伤口愈合。由于HBO2对缺氧和炎症的作用，还有更多医学诊断可从HBO2中获益。然而，HBO2通常需要长疗程（20-40次治疗），且大多数中心接诊的患者数量有限。因此，收集HBO2治疗结果数据一直受限，往往仅有病例报告或小型病例系列可供支持其使用。此外，各中心的实践模式存在差异，一些中心可能成功地将HBO2用于其他中心可能不予考虑的适应症。

为收集更多关于高压氧治疗应用的数据，需要整合来自多个中心的结果数据。高压氧治疗多中心注册研究的目标正是收集并汇总这些数据。在我们团队近期发表的一篇文章中，我们展示了45种新兴高压氧治疗适应症的数据。这些适应症中许多有一个共同的主题，即它们涉及缺氧和/或炎症作为病理的主要驱动因素。对于许多适应症而言，高压氧治疗的使用是基于其潜在的病理生理学，其中缺氧和/或炎症的存在表明高压氧治疗可能有效。然而，结果数据大多基于病例报告或小型病例系列。本项目将针对那些正在使用高压氧治疗但支持其使用的底层数据有限的适应症，收集一致获取的结果数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。