荨麻疹患者病毒颗粒检测数据集

本数据集来源于clinicaltrials.gov,聚焦慢性荨麻疹患者中病毒颗粒的检测。数据涉及经DNase消化去除人DNA后,对RNA进行逆转录、随机引物扩增、测序,并去除脊椎动物及高重复序列后组装重叠序列,与病毒数据库基序比对,以识别与病毒一致的推定蛋白序列

HaEmek Medical Center, IsraelHaEmek Medical Center, Israel
clinicaltrials
浏览 9
基因组分类Urticaria Chronic
Detection of Viral Particels in Urticaria Patients

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

荨麻疹患者病毒颗粒检测数据集

本数据集英文名为 Detection of Viral Particels in Urticaria Patients,来源于 clinicaltrials.gov,聚焦慢性荨麻疹患者中病毒颗粒的检测。其核心思路是:在经 DNase 消化去除人 DNA 后,对样本 RNA 进行逆转录,并使用随机引物扩增;扩增产物经混合后测序,再去除脊椎动物序列及高重复序列,对剩余序列进行重叠组装,并与病毒数据库中的基序进行比对,从而识别与病毒一致的推定蛋白序列。该数据集在站内归类为感染性疾病 / 其他,主题标签为 Urticaria Chronic,可用于探索慢性荨麻疹与病毒感染之间可能存在的关联。

【数据集背景】

慢性荨麻疹是一种以反复发作的风团、瘙痒等表现为特征的疾病,其病因和诱发机制复杂,感染因素长期受到关注。本数据集以慢性荨麻疹患者为研究对象,尝试从病毒颗粒检测的角度切入,寻找可能与该疾病相关的病毒序列线索。数据集来源于 clinicaltrials.gov,属于感染性疾病 / 其他类别,主题标签为 Urticaria Chronic。整体研究路径并非直接针对已知病毒进行特异性检测,而是采用较为广谱的核酸测序与序列比对策略,以发现样本中可能存在的病毒来源序列。

【数据内容】

数据集所涉及的内容围绕病毒颗粒检测展开。根据源站描述,样本处理首先使用 DNase 消化,以消除人 DNA 的干扰;随后对 RNA 进行逆转录,并通过随机引物进行扩增。扩增产物会被混合并进行测序。测序之后,需要去除脊椎动物序列和高度重复序列,再将剩余序列进行重叠组装,形成连续序列。这些连续序列会与病毒数据库中的基序进行比对,以识别与病毒一致的推定蛋白序列。因此,数据集的核心内容可理解为与慢性荨麻疹患者样本中病毒颗粒检测相关的测序与序列分析信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中提及的条件为 Urticaria Chronic,即慢性荨麻疹。数据采集与处理流程包括 DNase 消化、RNA 逆转录、随机引物扩增、扩增产物混合、测序、去除脊椎动物及高重复序列、重叠序列组装,以及与病毒数据库基序比对等步骤。除上述信息外,源站未提供关于样本量、采集地点、采集时间、受试者人口学特征、具体测序平台或病毒数据库版本等更多细节。

【适用场景】

该数据集适用于与慢性荨麻疹患者病毒颗粒检测相关的研究场景,尤其是希望从核酸测序和病毒序列比对角度探索慢性荨麻疹潜在感染因素的课题。其方法设计可用于识别样本中与病毒一致的推定蛋白序列,因此可服务于病毒发现、感染与慢性荨麻疹关联分析等方向。由于主题标签为 Urticaria Chronic,该数据集也可作为感染性疾病 / 其他类别下的参考数据,用于相关领域的探索性分析。但具体适用场景的边界、可支持的统计推断类型以及是否可用于临床诊断,源站未提供。

【使用方法】

使用该数据集时,可依据其技术路线理解数据处理过程:先经 DNase 消化去除人 DNA,再对 RNA 进行逆转录和随机引物扩增,扩增产物混合后测序;随后去除脊椎动物序列与高度重复序列,组装连续序列,并与病毒数据库中的基序比对,从而识别推定蛋白序列。若需进一步分析,应关注上述步骤所对应的数据层级和中间产物。但关于数据文件格式、访问方式、下载途径、分析工具、参数设置及具体操作流程,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于 DNase 消化、逆转录、随机引物扩增、测序、序列过滤、组装和病毒数据库比对等步骤,其设计目标在于发现与病毒一致的推定蛋白序列。然而,源站未提供样本量、对照设置、测序深度、重复性、灵敏度、特异性、验证实验、统计功效或误差控制等信息,因此无法对数据质量进行量化评估。此外,推定蛋白序列与病毒数据库基序的比对结果并不等同于确认病毒感染,相关结论需谨慎对待。其他质量与限制信息,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款、使用限制、数据共享政策及署名要求,源站未提供。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03151902

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:慢性荨麻疹。经DNase消化以去除人类DNA后,RNA将进行逆转录,并使用随机引物扩增/扩增产物将被汇集并测序/在减去脊椎动物序列和高重复序列后,连续序列将被组装并与病毒数据库中代表的基序进行比较。这将使得能够识别与病毒一致的推定蛋白质序列。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案