免疫球蛋白E(IgE)承载细胞在慢性特发性荨麻疹(CIU)中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为免疫球蛋白 E(IgE)承载细胞在慢性特发性荨麻疹(CIU)中的作用,属于血液及造血器官疾病/其他分类

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clinicaltrials
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基因组预测Urticaria Chronic
Role of Immunoglobulin E (IgE) Bearing Cells in Chronic Idiopathic Urticaria (CIU)

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

免疫球蛋白E(IgE)承载细胞在慢性特发性荨麻疹(CIU)中的作用

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为免疫球蛋白 E(IgE)承载细胞在慢性特发性荨麻疹(CIU)中的作用,属于血液及造血器官疾病/其他分类。源站描述显示,研究关注 CIU 患者治疗期间临床症状缓解的动力学,旨在判断临床缓解速率是否与嗜碱性粒细胞 IgE 依赖性功能变化或肥大细胞变化的速率一致。次要目标涵盖嗜碱性粒细胞表面 IgE、FcεRI 与 Syk 的流式细胞术检测,树突状细胞表面 IgE 与 FcεRI 功能,组胺释放与敏感性指标,血清游离 IgE,血清自身抗体,嗜碱性粒细胞计数及 mRNA 表达谱等多个时间点评估。可用于探索 CIU 治疗反应与 IgE 相关细胞功能变化之间的关联(来源 clinical。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性荨麻疹。主要目标:本研究将探讨 CIU 患者治疗期间临床症状缓解的动力学。目的是确定临床缓解速率是否与治疗期间嗜碱性粒细胞 IgE 依赖性功能变化或肥大细胞变化的速率一致。次要目标 1. 通过流式细胞术检测嗜碱性粒细胞表面 IgE、Fc epsilon 受体 I alpha(FcεRI)和 Syk 2. 树突状细胞表面 IgE、FcεRI、功能 3. 嗜碱性粒细胞抗 IgE、抗 FcεRI、C5a、N-甲酰甲硫氨酰-亮氨酰-苯丙氨酸(FMLP)介导的组胺以及敏感性指标 4. 血清游离 IgE 指标 5. 血清自身抗体存在情况表征 ± Syk 抑制剂 6. 嗜碱性粒细胞计数 7. 嗜碱性粒细胞信使 RNA(mRNA)谱在 3 个时间点(基线、有意义的临床变化和 30 天)的基线分析 8. 评估 Ig

【主题与分类】

主题标签:Urticaria Chronic。本站分类:血液及造血器官疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03111628

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数据说明

条件:慢性荨麻疹。主要目标:本研究将探讨慢性特发性荨麻疹(CIU)患者治疗期间临床症状缓解的动力学。目的是确定临床缓解率是否与治疗期间嗜碱性粒细胞或肥大细胞的IgE依赖性功能变化速率一致。次要目标:1. 通过流式细胞术检测嗜碱性粒细胞表面IgE、FcεRI及Syk;2. 树突状细胞表面IgE、FcεRI及其功能;3. 嗜碱性粒细胞在抗IgE、抗FcεRI、C5a、N-甲酰甲硫氨酰-亮氨酰-苯丙氨酸(FMLP)介导下的组胺释放及敏感性指标;4. 血清游离IgE检测;5. 血清自身抗体存在特征分析±Syk抑制剂;6. 嗜碱性粒细胞计数;7. 嗜碱性粒细胞信使RNA(mRNA)谱型分析,在三个时间点(基线、有意义的临床变化时及30天)进行;8.

评估第0天、第6天、第90天时皮肤肥大细胞中IgE和FcεRI的变化率,通过小打孔活检以及Mas相关GPR家族成员X2(MrgX2)受体表达。研究设计这是一项IV期、单中心研究,将检查接受开放标签奥马珠单抗治疗(当前FDA批准剂量为300 mg/月,持续12周)并联合抗组胺药标准治疗的CIU患者所获取的血细胞或组织。CIU患者中3项III期研究的结果提供证据表明,症状在1-2周时出现有意义的明显变化。对于荨麻疹,在多种背景药物下,70%的患者在2周时达到MID(最小重要差异)。目标是识别与临床症状变化相关的携带IgE的细胞类型。该研究将入组30名患者,并将包括三个阶段。筛选访视(第-3周至第-2周)——建立对日记的依从性并审查安全性实验室检查。标准治疗导入期(第-2周至第0天)开放标签治疗期(第0天至第12周)要在筛选访视(第-1周)时符合资格,受试者必须:1. 年龄>18岁2. 有诊断

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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