盐酸非索非那定1%外用洗剂的生物利用度与耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕盐酸非索非那定1%外用洗剂(OP2101)的生物利用度与耐受性展开,覆盖特应性皮炎、湿疹、皮疹、瘙痒、急慢性荨麻疹及银屑病等以瘙痒为特征的皮肤疾病

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Bioavailability and Tolerability of Fexofenadine Hydrochloride Topical Lotion 1%

基本信息

模态
其他
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

盐酸非索非那定1%外用洗剂的生物利用度与耐受性

该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕盐酸非索非那定1%外用洗剂(OP2101)的生物利用度与耐受性展开,覆盖特应性皮炎、湿疹、皮疹、瘙痒、急慢性荨麻疹及银屑病等以瘙痒为特征的皮肤疾病。源站描述指出,口服非索非那定可能对特应性皮炎患者的瘙痒有轻微改善,而临床实践中口服抗组胺药被广泛超说明书用于止痒,提示试验结果与真实经验存在差异。研究假设通过高浓度外用非索非那定与皮肤病变直接接触,可实现剂量-反应关系下的止痒效果,并提及该药对胞质型磷脂酶A2(cPLA2)的阻断特性。数据可用于探索外用制剂的生物利用度、耐受性及止痒疗效相关建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:特应性皮炎、特应性皮炎湿疹、特应性皮疹、皮疹、瘙痒、荨麻疹、慢性荨麻疹、银屑病。盐酸非索非那定1%外用洗剂(OP2101)是一种为治疗以瘙痒为特征的皮肤疾病而开发的新型制剂。研究表明,口服盐酸非索非那定(FX)可能对特应性皮炎(AD)患者的瘙痒有轻微改善。在临床实践中,口服抗组胺药被广泛超说明书用于AD的止痒,这表明试验结果与真实世界经验之间存在差异。研究前假设提出,FX的止痒作用可以通过高浓度外用FX与皮肤病理过程直接接触所促进的剂量-反应关系来发挥。申办方还提出,FX的胞质型磷脂酶A2(cPLA2)阻断特性

【主题与分类】

主题标签:Atopic Dermatitis、Atopic Dermatitis Eczema、Atopic Rash、Rash、Pruritus、Urticaria、Urticaria Chronic、Psoriasis、Psoriasis Vulgaris、Skin Rash。本站分类:皮肤疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05461456

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05461456

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:特应性皮炎、特应性皮炎湿疹、特应性皮疹、皮疹、瘙痒症、荨麻疹、慢性荨麻疹、银屑病。盐酸非索非那定局部用洗剂1%(OP2101)是一种新型制剂,专为治疗以瘙痒为特征的皮肤疾病而开发。研究表明,口服盐酸非索非那定(FX)可能对特应性皮炎(AD)患者的瘙痒有轻微改善。在临床实践中,口服抗组胺药被广泛超说明书用于AD的瘙痒缓解,这表明试验结果与真实世界经验之间存在差异。研究前假设认为,FX的抗瘙痒作用可通过剂量-反应关系加以利用,而该关系得益于高浓度局部FX与皮肤病理过程的直接接触。申办方还提出,FX的胞质磷脂酶A2(cPLA2)阻断特性是一种尚未开发的资源,可能具有剂量-反应依赖性,并通过在炎症过程附近的高局部浓度得以体现。将FX重新定位为局部治疗,具有高安全性、有效性、快速缓解和易于使用的潜力。

OP2101还旨在控制炎症、抑制细菌失衡、保持湿润、上调抗菌肽以及恢复皮肤屏障。因此,它针对AD的六大病理支柱。评估局部耐受性和皮肤吸附(全身暴露)是这项1期研究的主要目标。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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