数据来源：自终止中继波实现人类中性粒细胞集群的稳态控制

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.k0p2ngfg2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 79.04 GB。

数据说明

中性粒细胞集体迁移至损伤和感染部位。这些集群如何协调以确保适当的募集水平尚不清楚。利用离体感染模型，我们发现人中性粒细胞集群由多个搏动性趋化因子波组织。这些波通过主动中继传播，其中受刺激的中性粒细胞触发其邻近细胞释放额外的集群信号。与经典的主动中继不同，我们发现这些波具有自我终止性，限制了细胞募集的 spatial 范围。我们鉴定出一个基于NADPH氧化酶的负反馈环路，是该自我终止行为所必需的。我们观察到在广泛的起始条件下，中性粒细胞募集水平几乎恒定，揭示了集群过程中令人惊讶的稳健性。这种稳态控制是通过在较低细胞密度下更大且更多的集群波来实现的。我们将波终止缺陷与人类慢性肉芽肿病背景下的募集稳态器破坏联系起来。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。