蚊虫肠道细菌群落与发育关系数据集

该数据集来自 Dryad,包含对埃及伊蚊、白纹伊蚊和致倦库蚊的野外与实验室种群的研究数据,聚焦蚊虫肠道细菌在其发育中的作用

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浏览 12
基因组分类Genomics/ProteomicsMicrobial BiologyComparative Biology
基因组Data from: Mosquitoes host communities of bacteria that are essential for development but vary greatly between local habitats

基本信息

模态
基因组
大小
6.853110221 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

蚊虫肠道细菌群落与发育关系数据集

Data from: Mosquitoes host communities of bacteria that are essential for development but vary greatly between local habitats

该数据集来自 Dryad,包含对埃及伊蚊、白纹伊蚊和致倦库蚊的野外与实验室种群的研究数据,聚焦蚊虫肠道细菌在其发育中的作用。通过对细菌 16S rRNA 基因扩增子进行序列分析,比较了不同采集地点幼虫的细菌群落组成,发现不同地点幼虫的群落差异显著,而同一地点幼虫的群落则具有相似性。数据还涉及 Wolbachia 感染情况。该数据集可用于研究蚊虫与共生细菌的互作、蚊媒疾病防控及微生物组比较分析(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2016。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):蚊虫是备受关注的昆虫,因为有几个物种可将致病病原体传播给人类和其他脊椎动物。我们此前报道,来自长期实验室培养的蚊虫需要其肠道中的活细菌才能发育,但发育并不依赖于特定种类的细菌。在此,我们聚焦于三个不同但相互关联的研究领域,通过研究来自美国东南部的埃及伊蚊、白纹伊蚊和致倦库蚊的野外和实验室种群,以更好地理解细菌在蚊虫发育中的作用。对细菌 16S rRNA 基因扩增子的序列分析显示,来自不同采集地点的幼虫其细菌群落组成差异很大,而来自同一地点的幼虫则具有相似性。尽管此前未知其被 Wolbachia 感染,结果还表明 Ae

【主题与分类】

主题标签:Genomics/Proteomics、Microbial Biology、Comparative Biology。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.qs43p

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.qs43p

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.85 GB。

数据说明

蚊虫是备受关注的昆虫,因为有几个物种可将致病病原体传播给人类和其他脊椎动物。我们此前报道,长期实验室培养的蚊虫需要其肠道内存在活细菌才能发育,但发育并不依赖于特定种类的细菌。在此,我们聚焦于三个不同但相互关联的研究领域,通过研究来自美国东南部的野外和实验室埃及伊蚊(Aedes aegypti)、白纹伊蚊(Aedes albopictus)和致倦库蚊(Culex quinquefasciatus)种群,以更好地理解细菌在蚊虫发育中的作用。细菌16S rRNA基因扩增子的序列分析显示,来自不同采集地点的幼虫其细菌群落组成存在显著差异,而来自同一地点的幼虫则具有相似性。尽管此前未知埃及伊蚊会被沃尔巴克氏体(Wolbachia)感染,结果还表明来自一个野外地点的埃及伊蚊携带双重感染。然而,无论采集地点或诸如沃尔巴克氏体感染等因素如何,每种蚊虫都需要其消化道内存在活细菌才能发育。

结果还发现了在使用抗生素消除幼虫体内细菌群落以研究其发育后果时存在的若干问题。总体而言,我们的结果表明,几种蚊子需要活菌才能发育。我们还假设,这些物种并不依赖特定的细菌,因为幼虫在其发育的水生栖息地中并不能可靠地遇到相同的细菌。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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