硝酸镓通过pykF调控抑制细菌生物膜形成的分子机制数据
该数据集来自Mendeley Data,围绕硝酸镓(一种非氧化还原铁(III)类似物)抑制细菌生物膜和毒力的分子机制展开

基本信息
资源简介
硝酸镓通过pykF调控抑制细菌生物膜形成的分子机制数据
Molecular mechanism of gallium nitrate in inhibiting bacterial biofilm formation through pykF modulation
该数据集来自Mendeley Data,围绕硝酸镓(一种非氧化还原铁(III)类似物)抑制细菌生物膜和毒力的分子机制展开。研究通过体外和体内实验探究硝酸镓对细菌pykF基因表达、活性及功能的影响,并结合结晶紫染色、XTT检测、共聚焦激光扫描显微镜和扫描电子显微镜等方法验证其抗生物膜效果。数据集包含4个测序文件(如ControlC_2_2.fq.gz、tratC_1_1.fq.gz等),可用于分析硝酸镓处理下细菌转录组变化,支撑抗菌机制与生物膜调控研究(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
源站首次发布:2025-11-25。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):在细菌调控背景下,硝酸镓——一种非氧化还原的铁(III)类似物——抑制细菌生物膜和毒力。本研究旨在阐明硝酸镓调控细菌活性和功能的潜在机制及作用模式。我们研究了硝酸镓的抗菌特性、其对细菌生物膜的影响以及镓相关的细菌信号通路。在观察到硝酸镓的抗生物膜活性显著上调丙酮酸激酶(pykF基因)表达后,我们进行了体外和体内研究,以探索镓如何调控细菌pykF的表达、活性和功能。结晶紫染色、XTT检测、共聚焦激光扫描显微镜和扫描电子显微镜证实,硝酸镓有效抑制细菌生物膜形成,并
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 9.75 GB。数据集 DOI:10.17632/rfzmm89r5d.1。
【主题与分类】
主题标签:硝酸镓、细菌生物膜、pykF、丙酮酸激酶、抗菌机制、转录组测序。本站分类:感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/rfzmm89r5d
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/rfzmm89r5d
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 9.75 GB。
数据说明
xiaofeng zhang (2025). Molecular mechanism of gallium nitrate in inhibiting bacterial biofilm formation through pykF modulation [Dataset]. http://doi.org/10.17632/rfzmm89r5d.1
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




