感应加热、抗生素与N-乙酰半胱氨酸协同作用数据
研究感应加热联合抗生素和N-乙酰半胱氨酸对金属植入物表面细菌生物膜的协同治疗效果。
基本信息
资源简介
感应加热、抗生素与N-乙酰半胱氨酸协同作用数据
【数据内容】
源站原始描述：Non-contact induction heating (NCIH) is a noninvasive treatment modality that can be used to cause thermal damage to bacterial biofilms on a metal implant surface in the context of a prosthetic
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：非接触式感应加热（NCIH）是一种无创治疗方式，可用于在假体……的情况下，对金属植入物表面上的细菌生物膜造成热损伤。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://b2find.eudat.eu/dataset/108c19f7-abcc-5a4b-9fdf-b4721805f0aa
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://b2find.eudat.eu/dataset/108c19f7-abcc-5a4b-9fdf-b4721805f0aa
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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