马达加斯加蝙蝠Morbilli相关副黏病毒感染的生态流行病学研究数据

在马达加斯加蝙蝠群落中开展了一项生态流行病学调查,以更好地理解影响蝙蝠种间病毒传播的进化机制和环境因素,这些蝙蝠属于Morbillivirus属中密切相关的成员,目前称为Unclassified Morbilli-related paramyxoviruses(UMRVs)

DryadDryad
dryad
浏览 11
基因组分类感染性疾病蝙蝠副黏病毒Morbillivirus生态流行病学宿主转换RT-PCR马达加斯加
Data from: An eco-epidemiological study of Morbilli-related paramyxovirus infection in Madagascar bats reveals host-switching as the dominant macro-evolutionary mechanism

基本信息

模态
基因组
大小
0.000480768 GB
任务类型
分类
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-09

资源简介

马达加斯加蝙蝠Morbilli相关副黏病毒感染的生态流行病学研究数据

在马达加斯加蝙蝠群落中开展了一项生态流行病学调查,以更好地理解影响蝙蝠种间病毒传播的进化机制和环境因素,这些蝙蝠属于Morbillivirus属中密切相关的成员,目前称为Unclassified Morbilli-related paramyxoviruses(UMRVs)

Data from: An eco-epidemiological study of Morbilli-related paramyxovirus infection in Madagascar bats reveals host-switching as the dominant macro-evolutionary mechanism

【数据集背景】

源站首次发布:2017。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在马达加斯加蝙蝠群落中开展了一项生态流行病学调查,以更好地理解影响蝙蝠种间病毒传播的进化机制和环境因素,这些蝙蝠属于Morbillivirus属中密切相关的成员,目前称为Unclassified Morbilli-related paramyxoviruses(UMRVs)。共调查了947只蝙蝠,来自52个捕获点(22个洞穴、18个建筑和12个户外点),分布于该岛不同的生物气候区。使用靶向Paramyxoviridae科L聚合酶基因的RT-PCR,我们发现10.5%的采样蝙蝠被感染,涉及7个科中的6个科和31个分析物种中的15个。单变量分析表明,非生物和生物因素均可能促进病毒感染。使用叠加在生物和非生物因素上的UMRV感染广义线性模型

【主题与分类】

主题标签:感染性疾病、蝙蝠、副黏病毒、Morbillivirus、生态流行病学、宿主转换、RT-PCR、马达加斯加。本站分类:感染性疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.06g12

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://doi.org/10.5061/dryad.06g12

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 480.8 KB。

数据说明

在马达加斯加蝙蝠群落中开展了一项生态流行病学调查,以更好地理解影响蝙蝠物种间病毒传播的进化机制和环境因素,这些病毒属于麻疹病毒属中亲缘关系较近的成员,目前被称为未分类麻疹相关副黏病毒(UMRVs)。共调查了947只蝙蝠,来源于52个捕获地点(22个洞穴、18座建筑物和12个户外地点),分布于该岛不同的生物气候带。利用针对副黏病毒科L聚合酶基因的RT-PCR,我们发现10.5%的采样蝙蝠被感染,涉及7个科中的6个科以及所分析的31个物种中的15个物种。单变量分析表明,非生物和生物因素均可能促进病毒感染。使用广义线性模型对UMRVs感染与生物和非生物变量进行叠加分析,我们证明蝙蝠的同域共存是病毒传播的主要因素。系统发育分析显示,感染马达加斯加蝙蝠的所有副黏病毒均为UMRVs,且宿主特异性很低。

使用最大简约性协调工具CoRe-PA进行的分析表明,在马尔加什蝙蝠中,宿主转换而非共物种形成是UMRV的主要宏观进化机制。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案