bat_virus_data
蝙蝠病毒数据集，分析病毒分布、检测方法和时间趋势，用于研究蝙蝠作为病毒宿主和人畜共患传播。
基本信息
资源简介
bat_virus_data
【数据集背景】
本数据集源站标题为《K-Ashik/Bat_Diseases_Virus》。源站首次发布：2023-12-15。
【数据内容】
源站原始描述：This project analyzes a comprehensive dataset on bat viruses, uncovering insights into virus distribution, detection methods, and temporal trends. The findings highlight the significance of bats as virus reservoirs and emphasize the importance of ongoing research for zoonotic transmission prevention. # Bat Virus Analysis Project ## Overview This project involves the analysis and visualization of data related to bats and the viruses they carry. The dataset used in this analysis contains informati…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/K-Ashik/Bat_Diseases_Virus
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/K-Ashik/Bat_Diseases_Virus.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/K-Ashik/Bat_Diseases_Virus/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
Installation
- Clone the repository:
git clone https://github.com/your-username/bat-virus-analysis.git
cd bat-virus-analysis
pip install -r requirements.txt
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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