温度与种内变异影响宿主-寄生虫相互作用数据集

该数据集来自 search.dataone.org,围绕温度与种内变异如何影响宿主-寄生虫相互作用展开。研究以分布广泛的蚊虫及其兼性寄生虫为模型系统,通过同质园实验在七个温度下测量寄生虫生长与感染率,涉及12个野外采集的寄生虫种群和单一蚊虫种群

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Data for: Temperature and intraspecific variation affect host-parasite interactions

基本信息

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其他
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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

温度与种内变异影响宿主-寄生虫相互作用数据集

Data for: Temperature and intraspecific variation affect host-parasite interactions

该数据集来自 search.dataone.org,围绕温度与种内变异如何影响宿主-寄生虫相互作用展开。研究以分布广泛的蚊虫及其兼性寄生虫为模型系统,通过同质园实验在七个温度下测量寄生虫生长与感染率,涉及12个野外采集的寄生虫种群和单一蚊虫种群。数据可用于分析温度对寄生虫自由生活生长率和感染率的影响,以及种内变异在疾病传播中的作用,服务于感染性疾病与气候变暖相关研究(来源 DataONE)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):寄生虫在调节水生生态系统中发挥关键作用,但气候变暖对其生态学和疾病传播的影响仍知之甚少。由于传播涉及多个相互作用物种以及其中一个或多个物种对温度响应可能存在的种内变异,分离变暖效应颇具挑战。在此,我们利用一种分布广泛的蚊虫及其兼性寄生虫作为模型系统,研究温度对宿主-寄生虫相互作用和疾病传播的影响。我们开展了一项同质园实验,使用12个野外采集的寄生虫种群和单一蚊虫种群,在七个温度下测量寄生虫生长和感染率。我们发现自由生活生长率和感染率均随温度变化,分别在18-24.5°C和13°C时最高。此外,我们发

【主题与分类】

主题标签:infection、Lambornella、thermal performance、Aedes、warming。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4e22c51f0ca906fa40282e74045013354abf1047ffd071870faf39945de90ed3

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A4e22c51f0ca906fa40282e74045013354abf1047ffd071870faf39945de90ed3

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  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

寄生虫在调节水生生态系统中发挥着关键作用,然而气候变暖对其生态学和疾病传播的影响仍知之甚少。要分离变暖效应颇具挑战性,因为传播涉及多个相互作用物种,且其中一个或多个物种的温度响应可能存在种内变异。在此,我们利用一种分布广泛的蚊种及其兼性寄生虫作为模型系统,研究温度对宿主—寄生虫相互作用及疾病传播的影响。我们开展了一项同质园实验,使用12个野外采集的寄生虫种群和单一蚊种群,在七个温度下测定寄生虫生长率和感染率。我们发现,自由生活阶段的生长率和感染率均随温度变化,分别在18–24.5°C和13°C时最高。此外,我们发现峰值表现温度存在种内变异,反映了局部热适应……

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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