依从性对诊断感染捕获率的影响
研究依从性对已诊断感染捕获率影响的表格数据集，用于流行病学统计分析。
基本信息
资源简介
依从性对诊断感染捕获率的影响
【一句话概览】
本资料标题为“Impact of adherence on capture rate of diagnosed infections.”，共1个文件，合计5.6 KB。标签涉及成本效果分析、筛查目标、抗体阳性、检测策略结论、卫生系统视角、反射检测、RNA、HCV抗原、成本效果比与CI、感染、2017年报销率及策略。分类涵盖医学、微生物学、生物技术、传染病学与病毒学。许可为CC BY 4.0（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Impact of adherence on capture rate of diagnosed infections.》。源站首次发布：2019-07-16。
【数据内容】
源站原始描述：Impact of adherence on capture rate of diagnosed infections
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：依从性对已诊断感染捕获率的影响。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0219687.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Biotechnology、Infectious Diseases、Virology。主题标签：antibody positives、Conclusions Testing strategies、health system perspective、reflexed test、RNA、HCV antigen、cost-effectiveness ratio vs、CI、infection、2017 reimbursement rates。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_adherence_on_capture_rate_of_diagnosed_infections_/8939237
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jülicher, Paul; P. Chulanov, Vladimir; Pimenov, Nikolay N.; Chirkova, Ekaterina; Yankina, Anna; Galli, Claudio (2019). Impact of adherence on capture rate of diagnosed infections.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Impact of adherence on capture rate of diagnosed infections.
- DOI：10.1371/journal.pone.0219687.t003
- 发布日期：2019-07-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_adherence_on_capture_rate_of_diagnosed_infections_/8939237
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/16336853"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Impact of adherence on capture rate of diagnosed infections.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0219687.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Impact_of_adherence_on_capture_rate_of_diagnosed_infections_/8939237）。
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