COVID RADAR 应用数据集

在两年期间,共有 280,000 名荷兰居民填写了关于新冠相关症状、行为、疫苗接种状态和检测结果的简短问卷。出于隐私原因,数据集中删除了邮政编码;如研究人员希望使用包含邮政编码的数据集,需联系数据提供方

DANS Data Station Life SciencesDANS Data Station Life Sciences
dataverse
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表格Medicine, Health and Life SciencesSARS-CoV-2BehaviorSymptomsCOVID-19
COVID RADAR app

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2026-11-08

资源简介

COVID RADAR 应用数据集

COVID RADAR app

该数据集来自 COVID RADAR app,由 W.J. van Dijk 发布,机构为 DANS Data Station Life Sciences,发布时间为 2020 年。在两年期间,共有 280,000 名荷兰居民填写了关于新冠相关症状、行为、疫苗接种状态和检测结果的简短问卷。出于隐私原因,数据集中删除了邮政编码;如研究人员希望使用包含邮政编码的数据集,需联系数据提供方。数据可用于研究 SARS-CoV-2 感染相关症状、行为、疫苗接种和检测结果等主题(来源 DOI 解析)。

【数据集背景】

源站首次发布:2020。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):在两年期间,共有 280,000 名荷兰居民填写了一份关于新冠相关症状、行为、疫苗接种状态和检测结果的简短问卷。出于隐私原因,该数据集中删除了邮政编码。如研究人员希望使用包含邮政编码的数据集,请联系我们。

【主题与分类】

主题标签:Medicine, Health and Life Sciences、SARS-CoV-2、Behavior、Symptoms。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://lifesciences.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-ZCD-M9DH

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源站:https://doi.org/10.17026/DANS-ZCD-M9DH

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

在为期2年的时间里,共有28万名荷兰居民填写了一份关于新冠相关症状、行为、疫苗接种状态和检测结果的简短问卷。出于隐私原因,该数据集中的邮政编码已被删除。如果研究人员希望使用包含邮政编码的数据集,请与我们联系。日期:2022-10-19 提交日期:2022-11-25

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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