日本COVID-19感染数据（2020-01至2021-03）
该数据集收录日本2020年1月至2021年3月COVID-19感染统计，按都道府县、年龄组和时间段汇总，每条记录为特定地区、年龄组和报告期的确诊病例数
基本信息
资源简介
日本COVID-19感染数据（2020-01至2021-03）
COVID-19 Infection in Japan (2020-01~2021-03)
该数据集收录日本2020年1月至2021年3月COVID-19感染统计，按都道府县、年龄组和时间段汇总，每条记录为特定地区、年龄组和报告期的确诊病例数。数据基于公开官方来源整理，覆盖日本全部都道府县，适合开展时间序列分析、跨地区比较研究和以人口特征为中心的分析，也可用于可视化工作流（来源 Kaggle，Apache 2.0 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-02-01。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集包含2020年10月至2021年3月日本COVID-19感染统计数据，按都道府县、年龄组和时间段汇总。数据基于公开可用的官方来源，并经过结构化处理以支持多维分析，例如地区差异、年龄相关趋势和感染模式的时间变化。每条记录代表特定都道府县、年龄组和报告期的确诊病例数，使其适用于时间序列分析、跨地区比较研究和以人口特征为中心的分析。 关键特征 - 覆盖范围：日本（所有都道府县） - 时间段：2020年1月 – 2021年3月 - 维度： - 都道府县 - 年龄组 - 时间段 - 格式针对可视化和分析工作流进行了优化 交互式可视化演示 一个使用DC.js构建的交互式仪表板可在以下地址获取
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.57 MB。
【主题与分类】
主题标签：public health、japan。本站分类：感染性疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/kenichiyoshinaga/covid-19-infection-in-japan-2020-102021-03
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://kaggle.com/datasets/kenichiyoshinaga/covid-19-infection-in-japan-2020-102021-03
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 13.6 MB。
数据说明
kenichi yoshinaga (2026). COVID-19 Infection in Japan (2020-01~2021-03) [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/kenichiyoshinaga/covid-19-infection-in-japan-2020-102021-03
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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