丹麦 COVID-19 数据集

该数据集来自 kaggle.com,由 Christian Lillelund 于 2020 年 8 月 12 日发布,共包含 10 个文件,涵盖丹麦 COVID-19 疫情相关数据,如按年龄和性别划分的病例、死亡随时间变化、市政检测阳性、新入院随时间变化、区域汇总以及 Rt 病例与住院数据等

Christian LillelundChristian Lillelund
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2020-08-12 更新
浏览 3
文本预测earth and natureeducationhealthpublic healthcovid19COVID-19
COVID-19 In Denmark

基本信息

模态
文本
大小
0.000028976 GB
任务类型
预测
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2020-08-12
版本
v1

资源简介

丹麦 COVID-19 数据集

COVID-19 In Denmark

该数据集来自 kaggle.com,由 Christian Lillelund 于 2020 年 8 月 12 日发布,共包含 10 个文件,涵盖丹麦 COVID-19 疫情相关数据,如按年龄和性别划分的病例、死亡随时间变化、市政检测阳性、新入院随时间变化、区域汇总以及 Rt 病例与住院数据等。数据可用于分析丹麦疫情在人群特征、时间趋势和区域分布上的表现,支持公共卫生研究与教育用途(来源 Kaggle,CC0: Public Domain 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2020-08-12。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):简介 2019 冠状病毒病(COVID‑19)是由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 型(SARS-CoV-2)引起的传染病。它于 2019 年 12 月在中国湖北武汉首次被发现,并已导致持续的大流行。截至 2020 年 8 月 12 日,已有超过 2020 万例病例在 188 个国家和地区被报告,导致超过 741,000 人死亡。超过 1250 万人已康复。大多数感染 COVID-19 病毒的人会经历轻度至中度呼吸道疾病,无需特殊治疗即可康复。老年人和有基础疾病(如心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸道疾病和癌症)的人更可能发展为严重

【数据结构与技术规格】

文件数 10 个,合计 28.98 KB。

【主题与分类】

主题标签:earth and nature、education、health、public health、covid19。本站分类:感染性疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/christianlillelund/covid19-in-denmark

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/christianlillelund/covid19-in-denmark

标准获取流程:

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 29.0 KB。

数据说明

Christian Lillelund (2020). COVID-19 In Denmark [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/christianlillelund/covid19-in-denmark

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